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版本提示（0.0.3-pre-alpha）：当前版本尚无任何人工撰写的可用工作流。 它提供的是一种体验“逻辑向 AI”的方式——输入一句话，让模型规划出一棵可执行的多层 DAG。 质量尚粗糙（且会浪费较多 token），但相对裸模型直答，质量与可管控复杂度提升显著。

本页帮你在最短时间内跑起来并体验规划能力。开发者读完本页后请继续阅读 工作流开发总览。

1. 安装

Unigen 是 Electron 桌面应用，支持 Windows / Linux / macOS。

• 推荐方式：从 Releases 下载对应平台的免安装版，解压后直接执行。
• 从源码构建：见 本地环境配置。

系统要求：先决定你的模型策略

策略	本地负载	参考配置	适合
全部使用外部模型 API（禁用内建模型）	仅 SQLite + LanceDB，数据规模不大	4 核 CPU / 8GB 内存 / 2GB 磁盘，无需 GPU	推荐
启用内建模型（嵌入 / 重排等本地运行）	取决于所选模型	由你的机器配置决定可用模型	有硬件、想省 API 或离线的用户

启用内建模型时，推荐用 llmfit评估你的机器能跑什么规模的模型。注意：llmfit 不直接提供嵌入/重排模型的自动推荐，需要参考其显存/内存换算方法自行估算。

2. 配置模型（一次即可，全项目通用）

首次启动后，点击左下角设置，配置你的模型：

模型	是否必须
文本模型	必须
嵌入模型	必须
重排模型	推荐

这些设置只需配置一次，适配全部项目类型。

强烈建议：同样在左下角设置里配置 OpenTelemetry 接收器 URL（如 Phoenix），以便拿到规划与执行的全量日志——这对理解和排查规划过程非常有用。

3. 新建你的第一个项目

新建项目时需要选择项目类型：

• 空白项目——内建工作流开发能力，也是当前体验规划的入口。
• 其余项目类型作为目标占位存在，尚无成熟可交付工作流（见 路线图）。

注：当前版本默认信任代码，模板来源校验、恶意代码防护能力较弱，请勿安装来源不可信的项目模板。

4. 体验规划：让 AI 规划一棵可执行的 DAG

这是当前版本最核心的体验。打开任意项目后，点击右侧面板展开反思助手（必须有项目打开），执行：

/plan --no-codegen=on --cap=new "这里输入你的要求，例如：从剧本到视频"

• --no-codegen=on：先只做规划、暂不生成代码。
• --cap=new：新建一个能力（规划目标）。

规划耗时较长且会落库存储，属正常现象——原理见 逻辑向AI：维度、坐标系与两种逼近（当前仅实现约 1% 的功能，只做可行性校验，质量校验等等都尚未实现）。

查看规划结果

1. 右侧面板切换到 蓝图 → 术语表，用 .（点）过滤（空白项目仅一个候选）。
2. 点击左侧三竖线的 Action Button → 面板显示。
3. 左下方即可看到 AI 针对你输入规划出的多层 DAG 树。

执行规划

1. 在 DAG 工具栏录入原始数据。
2. 点击执行。
3. 若报“未找到 XX 能力”，说明该节点尚未生成代码——去掉 --no-codegen、执行 /plan --cap=XXX(节点ID) 补齐即可。

你可以随时查看和编辑节点的代码及元信息。

5. 体验推理能力（Prism）

/prism 不落库存储，可直观对比 Prism 与模型直答的差异：

/prism 给我几个简短的面巾纸的爆笑广告创意

原理与实测案例见 棱镜推理（第十节就是这个例子的实录）。

6. 下一步

• 理解方法论 → 棱镜推理、逻辑向AI：维度、坐标系与两种逼近
• 开发者 → 工作流开发总览
• 项目走向 → 路线图