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Unigen — Uniform Generation

Unigen 是一个专为“超长链条、人工级质量”任务而生的自动设计与执行平台。

当你的任务是从剧本到成片、从创意到整本小说、从需求到可运行代码时，你需要对抗的不是算力，而是长链带来的内容漂移。

Unigen 的核心目标是：对漂移零容忍。不同于追求通用与灵活的 Agent（如 OpenClaw），Unigen 会先把任务编译为逻辑骨架把控的可复用工作流，再逐步执行，确保在数天、数周乃至数月的长链条执行中，状态不丢失、事实不捏造、逻辑不崩塌。

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Unigen 适合谁

你是	Unigen 给你什么
创作者 / 使用者（视频创作人、小说作者……）	交付成品，而非工具。 开箱即用的高质量工作流：新建项目、点击运行、收获成品。你不需要关心工作流是人写的还是 AI 进化出来的，你只需要结果。
工作流开发者	构建“绝不漂移”的长链条能力。 一个以代码为载体、可动态加载的运行时，加上一套内建的长链条开发方法，帮你构建步骤极多但有类人质量的工作流，随后可以将其转译为其它运行时。

Unigen 不适合什么

• 对话式、即时响应的 Agent 任务——那是 ReAct 类框架（如 OpenClaw）的主场，Unigen 刻意不做。
• 简单的 3~5 步自动化——Unigen 的确定性机制对短任务是纯粹的负担。
• 需要边执行边探索的开放任务——Unigen 假设工作流复杂但改动频率低、质量要求极高。工作流的高动态改动，理论可行，但以当前算力程度，实践中无法容忍。

安装

Electron 桌面应用¹，支持 Windows / Linux / macOS：

• 推荐：从 Releases 下载对应平台的免安装版，解压即用。
• 从源码构建：见 wiki 的 本地环境配置（提供 Ubuntu 完整步骤）。

系统要求：

• 若全部使用外部模型 API（禁用本地模型），本地只有 SQLite 与 LanceDB 两个轻量存储，普通办公机即可流畅运行（参考下限：4 核 CPU / 8GB 内存 / 20GB 磁盘，无需 GPU）——创作者推荐此方式。
• 若启用本地模型（嵌入/重排等），可用模型取决于你的机器配置，详见 wiki 快速开始。

首次启动只需配置一次模型（左下角设置），即适配全部项目类型。

核心理念

1. 零漂移执行——长链条任务的头号杀手是“状态漂移”。Unigen 用逻辑骨架强制约束 LLM，确保执行数天后依然如初。
2. 工作流即代码（蓝图）——结构由代码硬保证，语义由 LLM 填充。规划器通过修改蓝图来改进工作流，而非靠“猜”。
3. 规划与执行分离——执行器负责跑，规划器负责编译合法路径。
4. 迭代靠记录——执行历史全量可追溯（OpenTelemetry 兼容），每一次改进都基于真实运行数据。

了解更多 → Wiki

• 创作者：快速开始 → 新建项目 → 点击运行。
• 开发者：工作流开发总览

参与

• 提交 Issue
• 尤其欢迎：用复杂真实任务证伪我的方法

协议

AGPL-3.0。

Footnotes

1. unigen-tauri为基于Tauri v2 的旧版本。受限于当前 Rust 生态对 AI 开发支持不足，项目已切换至 Electron 方案，Tauri 版本不再维护，相关文档正在分批迁移。 ↩