FAQ

使用类

Q: 我是视频创作者/小说作者，现在能直接用它产出成品吗？

A: 还不能。当前 0.0.3-pre-alpha 版尚无成熟可交付的人工工作流。它目前提供的是规划能力——从一句话规划出一棵可执行的 DAG（质量尚粗糙）。面向创作者的开箱即用体验仍在路线图上，见 路线图。

Q: 我不懂规划器原理，将来能用吗？

A: 能。目标形态是：导入工作流、在侧边面板配置参数、运行、收获成品。工作流是 AI 进化出来的还是人工撰写的，对你透明。

Q: 为什么工作流是代码而不是配置文件？

A: 为了让规划器（而不只是人）能修改它。可动态加载的代码是"人工可介入 + AI 可持续改进"两个目标的公共载体。

Q: 一次执行要跑好几天，中断了怎么办？

A: 支持断点续跑，执行过程会落盘，成功的模型调用，不会重复执行。

Q: 系统要求高吗？需要 GPU 吗？

A: 取决于模型策略。全部使用外部模型 API 时（推荐），本地只有 SQLite 和 LanceDB 两个轻量存储，普通办公机即可（参考下限：4 核 / 8GB 内存 / 20GB 磁盘，无需 GPU）。

启用内建模型（嵌入/重排等）时，可用模型由机器配置决定，可借助llmfit 评估——注意它不直接推荐嵌入/重排模型，需自行换算。

Q: 模型要为每个项目分别配置吗？

A: 不用。左下角设置里配置一次（文本模型必须、嵌入模型必须、重排模型推荐），适配全部项目类型。建议同时配置 OpenTelemetry 接收器 URL（如 Phoenix），以拿到全量规划/执行日志。

Q: 现在有哪些能用的工作流？

A: 当前没有成熟可交付的工作流。空白项目类型面向开发者，内建规划能力（/plan）。更多实际工作流（剧本→视频、创意→小说、小说→剧本、需求→代码等）见 路线图。

Q: /plan 规划出来的东西能直接跑吗？质量如何？

A: 能跑。流程是：/plan 规划出多层 DAG → 为节点生成代码 → 录入原始数据 → 执行。质量上：相对裸模型直答明显更强、可管控的任务复杂度也更高；但相对成熟的人工 Agent 仍差距明显。当前规划只做了可行性校验（无环、依赖闭合），质量/成本/效率维度尚未实现，且会浪费较多 token。定位是体验逻辑向 AI，不是生产工具。

Q: 支持哪些大模型？

A: 主流模型都被支持，如果遭遇不支持的模型，请发 issue。

贡献类

Q: 我想贡献，从哪里开始？

A: 两条路：① 用复杂真实任务实测 Prism 并回报数据（包括反例），这是当前最有价值的贡献之一，方向见 棱镜推理 第六节；② 用 /plan 规划真实复杂任务并回报效果与反例，帮助验证 Loom 路线。开发环境见 本地环境配置。

Q: 开发者做好的工作流怎么给创作者用？

A: 在反思助手中执行 /export，把知识中心导出为一个新的项目类型，发布后创作者导入即可使用（当前版本此路径仍在打磨中）。