GuidaEVai — Chatbot AI per il Codice della Strada

Chatbot basato su RAG (Retrieval-Augmented Generation) che risponde a domande sul Codice della Strada italiano, costruendo una knowledge base direttamente dal PDF ufficiale.

Come funziona

Domanda dell'utente
    └─ Ricerca semantica nella knowledge base (estratta dal PDF)
    └─ LLM genera una risposta basata sui paragrafi rilevanti
    └─ Risposta mostrata nell'interfaccia web

Come si usa

pip install -r requirements.txt
python extract_pdf.py      # estrae il testo dal PDF e costruisce la knowledge base
python app.py              # avvia il server Flask

Apri il browser su http://localhost:5000

File

File	Descrizione
app.py	Server Flask e logica RAG
extract_pdf.py	Estrazione testo dal PDF del Codice della Strada
chatbot.html	Interfaccia utente del chatbot
codice_della_strada.pdf	Documento sorgente
knowledge_base.json	Knowledge base indicizzata
requirements.txt	Dipendenze Python

Tecnologie

• Flask — framework web Python
• RAG — Retrieval-Augmented Generation
• PDF parsing — estrazione automatica del testo
• LLM per la generazione delle risposte

Tag

python flask rag chatbot nlp codice-della-strada pdf knowledge-base ai italiano