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FAQ
Cada LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Groq) recebe as mesmas queries estruturadas em 4 verticais. As respostas são processadas automaticamente pelo pipeline, que identifica menções a cada uma das 127 entidades monitoradas e registra se houve citação. A coleta roda 2×/dia (06:00 e 18:00 BRT) via GitHub Actions. Ver Arquitetura.
Sim. Todos os números vêm do papers.db, versionado no repositório (MIT). Qualquer pessoa pode clonar e reproduzir contra a git tag via scripts/reproduce.sh, validando o manifest SHA-256. Ver Reprodutibilidade.
Decoys criados para não existirem (4 por vertical). Se um modelo cita um deles, sabemos que está alucinando e o dado é descartado automaticamente. Em 01-jun-2026: 0 menções em 37.017 respostas (specificity 100%). Ver Verticais e Cohort.
Cinco: Perplexity (sonar), Claude (haiku-4.5), ChatGPT (gpt-4o-mini), Groq (llama-3.3-70b) e Gemini (gemini-2.5-pro). Cada query vai a todos simultaneamente, permitindo comparação direta.
Varia com o volume de treino, a data de corte e a arquitetura de busca. Modelos com RAG (como o Perplexity) recuperam fontes mais recentes e citam mais — daí Perplexity liderar com 76,0% vs Gemini 19,9% (snapshot de 08/07/2026).
A proporção de queries em que ao menos uma entidade monitorada é mencionada espontaneamente, sem prompt que force a menção. Em 08-jul-2026: 35,2% (IC95 34,9–35,6), sobre 63.940 queries.
Porque a literatura mostra citation drift de 40-60% ao mês. Medições pontuais capturam ruído; 90 dias separam consenso forte de volatilidade. Ver Estado da Arte GEO 2026.
A disciplina é GEO (Generative Engine Optimization): estruturação semântica, autoridade editorial em fontes rastreadas, schema markup e os 8 sinais observáveis. O painel "Estado da arte GEO" em /research traz as 12 alavancas com lift medido.
Não. A mecânica de coleta está congelada até o dia 90 para preservar a validade longitudinal. Apenas documentação e a camada de interpretação evoluem. Ver Reprodutibilidade.
Dashboard: alexandrecaramaschi.com/research. Roadmap board: alexandrecaramaschi.com/papers-roadmap.
Papers — GEO Multi-Vertical Citation Tracker · MIT · Alexandre Caramaschi (Brasil GEO) · dataset vivo em alexandrecaramaschi.com/research