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Pesquisa empírica longitudinal sobre como modelos de linguagem (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Groq) citam empresas brasileiras em quatro setores da economia: Fintech, Varejo, Saúde e Tecnologia. O projeto produz um dataset público (MIT) rumo a um paper revisado por pares.
Snapshot desta Wiki: 08 de julho de 2026 · janela confirmatória v2 no dia 77 de 90. Os números abaixo são fotografias datadas; a fonte viva é
data/dashboard_data.json, regenerada a cada coleta e exposta em alexandrecaramaschi.com/research.
A cada dia, duas rodadas automatizadas enviam as mesmas queries pré-registradas a cinco LLMs e medem, sem intervenção manual, quais empresas brasileiras são citadas espontaneamente — registrando posição na resposta, atribuição, sentimento e latência. Ao final de 90 dias o dataset é congelado e submetido como paper.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Queries no banco | 63.940 |
| Citações detectadas | 22.530 (35,2% · IC95 34,9–35,6) |
| Análises de contexto | 25.143 |
| Rodadas de coleta | 240 |
| Entidades monitoradas | 127 (79 BR reais + 32 âncoras internacionais + 16 decoys) |
| Specificity (anti-alucinação) | 100% na calibração de 01/06/2026 (0 menções orgânicas a decoys em 37.017 respostas) |
| LLM | Modelo | Taxa |
|---|---|---|
| Perplexity | sonar | 76,0% |
| Claude | claude-haiku-4-5 | 42,0% |
| ChatGPT | gpt-4o-mini | 34,4% |
| Groq | llama-3.3-70b | 28,2% |
| Gemini | gemini-2.5-pro | 19,9% |
Fintech 42,0% · Varejo 39,2% · Tecnologia 30,3% · Saúde 29,3%
Nubank (3.609) · Mercado Livre (2.090) · Magazine Luiza (1.902) · Totvs (954) · EMS (857)
- Metodologia v2 — os 10 pilares pré-registrados do reboot algorítmico
- Arquitetura — 7 módulos, 3 workflows, zero intervenção manual
- Verticais e Cohort — 4 setores, entidades reais, âncoras e decoys
- Dashboard e Pesquisa — como os dados viram páginas públicas
- Estado da Arte GEO 2026 — o cânone que interpreta os resultados
- Roadmap e Janela de 90 dias — marcos rumo ao Paper 5
- Reprodutibilidade — parâmetros congelados e replicação bit-a-bit
- Publicações — DOIs, SSRN, Zenodo
- FAQ — perguntas frequentes
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Empírico antes de opinativo. Todo número vem do
papers.db, versionado no repositório. - Aberto desde o primeiro registro. Licença MIT, sem embargo, sem versão privada.
- Reprodutível bit-a-bit. Temperatura 0, seeds fixos, manifest SHA-256, imagem Docker pinada.
- Anti-alucinação por desenho. Decoys fictícios detectam falsos positivos automaticamente.
Autor: Alexandre Caramaschi — Founder & CEO da Brasil GEO, ex-CMO da Semantix (Nasdaq), cofundador da AI Brasil. ORCID 0009-0004-9150-485X.
Repositório: github.com/alexandrebrt14-sys/papers · Licença: MIT (arquivo LICENSE no repositório desde 08/07/2026; SECURITY.md define o canal privado para reporte de vulnerabilidades)
Papers — GEO Multi-Vertical Citation Tracker · MIT · Alexandre Caramaschi (Brasil GEO) · dataset vivo em alexandrecaramaschi.com/research