Middle Ground

Un assistant de médiation cognitive pour désamorcer les tensions, clarifier les désaccords et favoriser la cohésion sociale — l'IA comme levier cognitif au service du dialogue.

🇬🇧 English version — A cognitive mediation assistant to defuse tensions, clarify disagreements and foster social cohesion.

➡️ Essayer maintenant : termimather.github.io/middle-ground — version pilote sans serveur : mode démo inclus (sans clé), analyse en direct et coach CNV avec une clé API personnelle.

---

L'idée en trois phrases

1. Les désaccords humains, amplifiés par les réseaux sociaux, deviennent inintelligibles et violents ; or un désaccord non clarifié est un risque pour tous — y compris pour l'alignement des futurs systèmes d'IA sur des valeurs humaines qui restent fragmentées.
2. Un assistant conversationnel peut faire l'inverse de ce que font les algorithmes d'engagement : présenter le spectre complet des positions, distinguer faits / interprétations / valeurs, nommer les biais sans juger les personnes, chercher le terrain d'entente.
3. La science récente le confirme : des dialogues avec une IA bien conçue réduisent réellement et durablement la polarisation (Habermas Machine, Science 2024 ; DebunkBot, Science 2024 ; Hruschka & Appel, JCMC 2026).

Ce dépôt existe pour que l'idée survive et circule indépendamment de toute implémentation particulière. Tout est réutilisable : le prompt, la méthode, les tests, les playbooks.

Contenu du dépôt

Fichier / dossier	Contenu
index.html	L'application pilote (page unique, sans serveur, déployée sur GitHub Pages)
MANIFESTE.md	L'idée complète, ses fondements scientifiques, ses invariants éthiques (EN)
prompts/prompt-maitre-v5.md	L'artefact central : le prompt système complet, versionné et commenté (EN)
tests/tests-adversariaux.md	Suite de tests pour vérifier toute implémentation (50 cas) + journal des passations
docs/agents-de-la-paix.md	Bibliothèque de playbooks : 21 déclinaisons contextuelles du même moteur
docs/corpus-reference.md	Condensé cité du corpus de référence
ROADMAP.md	Du prompt au MVP indépendant, puis à la preuve d'impact
CONTRIBUTING.md	Comment contribuer (aucune compétence en code requise pour la plupart des contributions)
CODE_OF_CONDUCT.md	Le projet applique à sa communauté ce qu'il prêche aux autres

Utiliser Middle Ground dès maintenant

Le prompt maître fonctionne tel quel dans n'importe quel assistant configurable (Claude, ChatGPT, Poe, Mistral, un modèle local…) :

1. Copiez le contenu du bloc de code de prompts/prompt-maitre-v5.md comme prompt système.
2. Température basse (≈ 0,25) si le réglage est disponible.
3. Idéalement, joignez un corpus de référence (manuel CNV, guides d'argumentation, études sur la polarisation — voir le manifeste pour la liste type).
4. Vérifiez le comportement avec les tests adversariaux.

Les trois invariants

Toute implémentation qui se réclame de Middle Ground respecte trois invariants non négociables :

1. Rien n'est stocké — aucune conversation conservée, aucun profilage.
2. L'IA se déclare — jamais de bot furtif, jamais d'intervention non mandatée dans des conversations humaines.
3. Le prompt est public — les règles qui gouvernent l'assistant sont intégralement consultables.

Licence

Contenus (prompts, documentation, tests) : CC BY-SA 4.0 — réutilisation libre, y compris commerciale, à condition d'attribuer et de rester ouvert (partage aux mêmes conditions). Le code éventuel des implémentations est publié sous Apache-2.0.

Origine

Projet conçu et développé par Batoul Rahmoun (2025-2026) — cadre conceptuel, prototype Poe v1→v4, cadre éthique et juridique (AI Act, Loi 25/LPRPDE, Déclaration de Montréal). La v5 intègre les enseignements de l'évaluation critique d'août 2026.