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Contribuer à Middle Ground

Merci de votre intérêt. Ce projet vit du principe qu'il défend : le désaccord constructif. La plupart des contributions ne demandent aucune compétence en code.

Contributions recherchées

Sans code :

  • Traductions (anglais en priorité, puis toute langue — la polarisation n'a pas de frontière).
  • Tests : passer la suite adversariale sur une implémentation (Claude, ChatGPT, Mistral, modèle local…) et publier les résultats dans le journal des passations.
  • Nouveaux cas adversariaux : proposer des prompts qui font échouer le prompt maître — c'est la contribution la plus précieuse.
  • Playbooks : améliorer ou proposer des déclinaisons contextuelles (docs/agents-de-la-paix.md).
  • Corpus : suggérer des sources de référence de qualité (études, manuels, cadres éthiques), en particulier non anglophones et non occidentales.
  • Regards d'experts : médiation, psychologie sociale, droit, éthique, théologie comparée — ouvrez une issue « expertise ».

Avec code :

  • Implémentations de référence (app web sans stockage, extension, bot Discord mandaté) sous Apache-2.0.
  • Automatisation de la suite de tests (p. ex. promptfoo).

Comment proposer une modification

  1. Ouvrez une issue décrivant le problème ou la proposition (une issue = un sujet).
  2. Pour un changement du prompt maître : joignez les cas de test qui motivent le changement, et les résultats de la suite adversariale avant/après. Le prompt est versionné — toute modification acceptée incrémente la version et s'ajoute au changelog.
  3. Pour le reste : pull request directe bienvenue.

Les invariants ne sont pas négociables

Les trois invariants (rien n'est stocké, l'IA se déclare, le prompt est public) et le refus de la persuasion partisane définissent le projet. Les contributions qui les affaiblissent seront déclinées — avec, promis, une explication chaleureuse du désaccord.

Style des échanges

Le code de conduite s'applique. Dans les discussions : steelman avant critique, faits distingués des préférences, désaccord sur les idées jamais sur les personnes. Nous essayons d'être le premier terrain d'entraînement de notre propre méthode.