Cross-border E-commerce AI Automation Developer
将跨境电商业务流程拆解为可执行、可审核、可恢复的 AI 自动化系统。

我具备 TikTok Shop、Ozon 跨境电商实务经验，熟悉商品、SKU、Listing、定价、库存与平台规则等业务环节，并持续研究 Amazon 等主流跨境平台的运营逻辑。

目前专注使用 Python、FastAPI、MySQL、RAG 与浏览器自动化，解决跨境电商中的数据处理、多语言内容、人工审核和批量作业问题。

• 将采集、清洗、定价、文案、审核、发布与结果回写串成完整自动化流程。
• 将大模型接入真实业务，结合规则校验、RAG 检索和人工审批，降低错误输出与误操作风险。
• 通过幂等键、唯一约束、任务持久化、租约恢复和审计记录，提升批量任务的可靠性。
• 能从跨境运营痛点出发拆解需求，并将其转化为可落地、可维护的技术方案。

面向 TikTok Shop 多站点铺货场景的 AI 自动化系统，打通：

商品采集 → 字段清洗 → 成本与 SKU 识别 → 多市场定价 → 多语言文案 → 图片质检 → 人工审批 → 发布 → 结果回写

核心实践：

• 基于 FastAPI + MySQL 建立商品、SKU、Listing、任务、审批与发布领域模型。
• 结合结构化规则与向量检索构建混合 RAG，为 PH、TH、VN 市场生成本地化 Listing。
• 通过飞书机器人和多维表格实现批次审核、授权门禁及发布结果回写。
• 使用幂等键、数据库唯一约束、原子任务领取和租约恢复，避免重复采集、建品及发布。
• 对缺失文案、图片异常、模型失败和环境未配置设置安全阻断。

Tech Stack:
Python FastAPI MySQL SQLAlchemy RAG Feishu Browser Automation

面向跨境电商售前与售后场景的多语言 AI 客服系统，支持英语、泰语和越南语对话，并提供人工转接与会话状态同步。

核心实践：

• 使用 Dify 编排知识库问答与客服工作流。
• 基于 Vue 3 + Fastify + MySQL 实现前后端和会话数据持久化。
• 通过 SSE 流式返回模型结果，并接入飞书完成人工客服转接。
• 围绕跨境业务知识、平台规则和售后话术构建可维护的知识库。

Tech Stack:
Dify Vue 3 TypeScript Fastify MySQL SSE Feishu

面向跨境 Listing 生成与合规检查的 RAG 项目，聚焦规则过滤、多语言检索和真实业务范例复用。

该项目用于沉淀能够从完整铺货系统中独立复用的 AI 能力。

Tech Stack:
Python RAG Vector Search Prompt Engineering Multilingual AI

• Backend: Python、FastAPI、SQLAlchemy、RESTful API
• Data: MySQL、SQL、Pandas、数据清洗、任务状态建模
• AI: LLM API、Prompt Engineering、Hybrid RAG、Dify、Agent Workflow
• Automation: Browser Automation、CDP、批处理任务、飞书机器人与多维表格
• Engineering: Git、Linux、自动化测试、日志与异常处理、幂等与失败恢复

• AI Agent 在跨境选品、Listing、客服、审核和数据分析中的工程化落地
• RAG 的召回质量、结构化规则约束与输出评估
• 可观测、可审核、可恢复的自动化任务系统
• 参与 AI Agent、RAG、浏览器自动化及电商工具相关开源项目

• GitHub: @zwx2010