CGM 數據分析應用程序

這是一個用於分析連續血糖監測（CGM）數據的 Streamlit 應用程序。它提供了全面的血糖數據分析、視覺化和深度洞察。

功能

1. 數據上傳：

   • 支持上傳 CGM 數據文件（CSV 或 Excel 格式）
   • 支持上傳事件標記文件，包含胰島素注射和用餐信息

2. 基本分析：

   • 計算關鍵血糖指標（如平均血糖、時間在範圍內百分比等）
   • 分析胰島素使用情況

3. 視覺化：

   • 生成動態血糖曲線圖（AGP）
   • 創建每日血糖分布圖

4. 深度分析：

   • 分析胰島素藥代動力學
   • 評估飲食對血糖的影響
   • 使用 GPT-4 生成專業的醫療建議和洞察

安裝

1. 克隆此存儲庫：

   git clone https://github.com/zinojeng/CGM.git
   

2. 安裝所需的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 運行 Streamlit 應用：

   streamlit run main.py
   

使用說明

1. 啟動應用後，在側邊欄上傳您的 CGM 數據文件和事件標記文件。
2. 應用將自動進行基本分析並顯示結果。
3. 查看生成的視覺化圖表以獲得數據的直觀表示。
4. 如需進行深度分析，請在側邊欄輸入您的 OpenAI API 密鑰。
5. 點擊 "執行深度分析" 按鈕以獲取 AI 生成的專業建議。

注意事項

• 請確保您的數據文件格式正確。CGM 數據應包含日期、時間和血糖讀數列。事件標記文件應包含日期、時間和事件類型（胰島素注射或用餐）。
• 深度分析功能需要有效的 OpenAI API 密鑰。請確保您有足夠的 API 使用額度。
• 本應用程序僅供參考，不應替代專業醫療建議。請始終諮詢您的醫生或糖尿病專科醫生。

貢獻

歡迎提出問題、建議或直接貢獻代碼。請遵循標準的 GitHub 流程：fork 存儲庫，創建特性分支，提交更改，並創建拉取請求。

許可證

本項目採用 MIT 許可證。詳情請參見 LICENSE 文件。