BCS 压测(K6)

该仓库包含了一个基于 Python 和 K6 的压测项目，用于对指定的 API 接口进行压力测试，并生成测试报告。

项目结构

主要文件和目录说明

• charts/
  • templates/
    • configmap.yaml: 定义了 Kubernetes 的 ConfigMap，用于存储压测的配置信息。配置信息会从 values.yaml 中获取，并通过模板语法进行替换。
  • values.yaml: 包含镜像配置、应用内部配置（如全局配置、前置请求、后置请求、压测接口配置等）以及资源配置。
• controller.py: 主 Python 脚本，包含了整个压测流程的控制逻辑，如加载配置、执行前置请求、运行 K6 压测、执行后置请求、汇总结果并生成报告、压缩结果文件以及上传压缩文件等功能。

配置说明

values.yaml 配置

• 镜像配置：指定了 Docker 镜像的仓库地址、标签以及拉取策略。
• 应用内部配置：
  • global：全局配置，包括基础 URL、默认持续时间、默认虚拟用户数、HTTP 超时时间、全局令牌以及全局变量等。
  • bkrepo：bkrepo 的配置，包括上传的基础 URL、仓库的账号密码。
  • pre_requests：前置请求配置，每个请求包含名称、路径、方法以及提取规则等。
  • post_requests：后置请求配置，每个请求包含名称、路径、方法以及请求体等。
  • endpoints：各接口的压测配置，每个接口包含名称、路径、方法以及请求体等。
• 资源配置：定义了容器的资源限制和请求。

压测流程

1. 准备工作

• 检查 results 目录是否存在，若不存在则创建。
• 加载 config.yaml 配置文件。

2. 前置请求

• 执行全局前置请求，并提取需要的变量，更新全局变量。

3. K6 压测

• 获取 K6 版本信息。
• 遍历所有压测接口，设置每个接口的虚拟用户数和持续时间，然后运行 K6 进行压测。

4. 后置请求

• 若存在后置请求，则执行全局后置请求。

5. 结果汇总与报告生成

• 记录测试开始和结束时间，统计前置请求和后置请求的数量。
• 汇总压测结果并生成 HTML 报告，报告包含测试概要信息和压测结果表格。

6. 结果打包与上传

• 压缩测试结果文件，生成压缩包。
• 上传压缩包到指定位置。

使用方法

环境准备

• 确保已经安装 Python 3 和所需的依赖库（如 yaml, json, requests, subprocess 等）。
• 确保已经安装 K6 工具。

配置修改

• 根据实际情况修改 charts/values.yaml 中的配置信息，如镜像配置、应用内部配置和资源配置等。

运行压测

本地运行

• 以 config.yaml.tmpl 为模板修改配置并且命名为 config.yaml

  cp config.yaml.tmpl config.yaml

• 在项目根目录下执行以下命令：

  python3 controller.py

docker 运行

• 在项目根目录下执行以下命令：

  docker build -t bcs-test-k6 .

• 运行镜像镜像进行压测

  docker run --rm -v $(pwd)/results:/app/results \
  -e BCS_API_URL="http://bcs-api.bkdomain/bcsapi/v4" \
  -e BCS_TOKEN="xxx" \
  -e BKREPO_PASSWORD="xxx" \
  -e BKREPO_URL="http://bkrepo.bkdomain/generic/xxx/xxx" \
  bcs-test-k6

压测结果

以下提供一个压测结果示例：

压测结果示例