openpose와 영상 합성을 활용한 운동 웹사이트
영상 합성을 통해 전문가처럼 운동하는 본인의 모습을 보며 운동하고, 운동 결과 분석 및 운동 추천을 해주는 웹사이트이다.
영상 합성으로는 Everybody Dance Now 논문과 코드를 참고하였음
해당 github에서는 로컬로만 실행할 수 있고, 모델 훈련 및 합성은 제외되었음
- 해당 링크에서 openpose를 다운받아 MyCoachMe>MyCoachMe 경로에 압축 해제한다. (용량상의 문제로 분리함. 컴파일과 모델 설치가 완료된 openpose파일)
- 다운에 문제가 생긴다면, openpose 공식 github에서 openpose를 다운받고, 가이드라인대로 모델을 설치한다.
- conda 가상환경 설치 및 실행
- 가상환경에 django 설치
pip install django - 웹 실행
#manage.py파일이 위치한 곳으로 이동하여 python manage.py runserver
- 로그인 및 회원가입
메인화면. 로그인 및 회원가입을 할 수 있음
회원가입을 위한 정보를 입력 받음
회원가입 중, '영상 촬영' 버튼을 누르면 영상 합성을 위한
영상 촬영을 할 수 있음 - 운동 선택
9개의 운동 영상중 원하는 운동을 선택할 수 있음 - 운동 화면
운동 화면. 좌측엔 유저의 캠이 우측엔 합성된 유저의 영상이 출력됨 - 운동 결과 보고서
5개의 운동 부위에 대해 부족한 정도를 그래프로 표시함
운동 중에 가장 부족했을 때의 사진과 부위를 표시하고, 다음 운동을 추천함
