조치호 xxh3898

소개

N+1 쿼리와 성능 병목을 분석해 EC2 스로틀링 문제까지 해결한 Java / Spring 백엔드 개발자

문제를 찾고, 쿼리를 바꾸고, 부하 테스트로 증명하는 방식으로 일합니다.

SQL 로그, 애플리케이션 조회 구조, 인프라 지표를 함께 보며 병목의 원인을 좁히고, 개선 결과를 수치로 남기는 데 집중합니다.

성능 병목 분석과 검증: CalmDesk에서 GET /api/admin/team/members의 N+1 병목을 추적해 150회의 단건 쿼리를 3회의 벌크 쿼리로 줄였고, k6 기준 P95 응답 시간을 377.19ms -> 101.01ms로 73% 단축했습니다.
서비스 단위 구현 경험: Cubing Hub에서 인증, 기록, 랭킹, 커뮤니티, 테스트, REST Docs, AWS 배포와 운영 검증까지 1인 풀스택으로 완성했습니다.
인증·캐시·데이터 조회 설계: Redis Refresh Token Rotation, Access Token blacklist, Redis ZSET 읽기 모델, Oracle 제약조건과 View 기반 조회 구조를 다뤘습니다.
협업 기준 정리: Git 커밋 컨벤션과 GitHub 이슈/PR 템플릿을 도입해 팀 리뷰 소요 시간을 30% 이상 줄인 경험이 있습니다.

대표 프로젝트

CalmDesk

5인 팀 프로젝트 · 이슈 관리자 / 실시간 채팅·대시보드·출퇴근·성능 개선 담당

B2B HR·웰빙 SaaS 통합 관리 플랫폼

관리자 팀/멤버 조회 API에서 N+1 쿼리로 인한 DB 부하와 EC2 CPU 크레딧 고갈 원인을 추적했습니다.
JPA Fetch Join과 Bulk IN 쿼리로 150회의 단건 쿼리를 3회의 벌크 쿼리로 통합했습니다.
운영 환경에서 단일 API 응답 지연은 25초 -> 0.9초 수준으로 복구했고, k6 50 VUs 기준 P95 377.19ms -> 101.01ms, RPS 30.65 req/s -> 35.01 req/s를 확인했습니다.
WebSocket(STOMP) 채팅, 소켓 JWT 인증, SSE/비동기 대시보드 갱신, GitHub 협업 템플릿을 담당했습니다.

Java 17 Spring Boot Spring Security Spring Data JPA WebSocket SSE Spring AI OpenAI API Google Cloud STT MySQL Redis React 19 Docker GitHub Actions AWS EC2

Team GitHub · N+1 최적화 Fork · 트러블슈팅 리포트

Cubing Hub

1인 풀스택 프로젝트 · 기획 / 설계 / 개발 / 배포 / 검증 전담

큐빙 기록·학습·랭킹·커뮤니티·피드백을 통합한 스피드큐빙 웹 플랫폼

MySQL user_pbs 기반 랭킹 조회를 Redis ZSET 읽기 모델로 분리했습니다.
300,000 PB 기준 평균 응답 시간 7,245.23ms -> 21.10ms, P95 12,429.58ms -> 36.94ms, 처리율 4.21 req/s -> 1,502.77 req/s를 확인했습니다.
JWT Access Token, HttpOnly Refresh Cookie, Redis Refresh Token Rotation, Access Token blacklist 기반 세션 무효화를 구현했습니다.
JUnit 5/MockMvc, Testcontainers, Spring REST Docs, JaCoCo, Vitest, GitHub Actions, AWS 분리 배포와 실제 SMTP/S3/브라우저 수동 QA까지 완료했습니다.

Java 17 Spring Boot 3.5.12 Spring Security Spring Data JPA QueryDSL MySQL 8 Redis 7 React 19 Vite 8 React Router 7 AWS EC2/RDS/S3/CloudFront Docker Compose Nginx JUnit 5 MockMvc Testcontainers Spring REST Docs JaCoCo Vitest k6 Spring Boot Actuator Prometheus Grafana SMTP Discord Webhook

GitHub · Service · README

MediFlow

6인 팀 프로젝트 · DB Lead / 근태 자동화 담당

병원 예약·진료·근태·ERP 운영 흐름을 통합한 JSP 기반 병원 ERP 시스템

ERD 설계, FK/CHECK 제약조건, 상태값 기준을 정리해 데이터 무결성 기준을 세웠습니다.
Oracle LISTAGG, 서브쿼리, View로 병원 업무 데이터 조회 구조를 정리했습니다.
상태 컬럼 표준화와 공통 더미 데이터 재배포로 DB 병합 충돌과 정합성 문제를 줄였습니다.
LocalTime 기반 출퇴근 상태 자동 판별과 근태 신청/승인 흐름을 구현했습니다.

Java Spring Boot MyBatis Oracle JSP JSTL jQuery Axios

GitHub · README

기술 스택

분류	기술
Core Backend
Backend Experience
AI / External
Database / Cache
Infra / DevOps
Frontend
Testing / Quality
Observability
Collaboration / Tools
Legacy / Experience