神族九帝 短视频解析站点

一个短视频解析服务，支持 24+ 平台的视频解析与下载。

在线体验：https://parse.shenzjd.com

免责声明：本项目仅用于技术学习与搜索聚合演示，不存储、不传播任何受版权保护的内容。请勿用于商业或侵权用途。

支持平台

抖音、快手、微博、哔哩哔哩、小红书、皮皮虾、皮皮搞笑、汽水音乐、绿洲、火山、微视、西瓜视频、最右、度小视、梨视频、虎牙、AcFun、美拍、逗拍、全民K歌、六间房、新片场、好看视频、X（Twitter）。

注：平台解析能力依赖各站实时接口，部分平台可能受风控/地区影响暂时不可用。

特点

• 高转化着陆页：简洁表单、即贴即得，降低用户流失
• 多平台覆盖：抖音/快手/B站/微博/小红书/西瓜/虎牙/X 等 24+ 平台
• 轻维护低成本：静态资源+Serverless/容器均可部署
• SEO 友好：Next.js 架构，天然利于索引与收录
• 可私有化：一键 Docker 部署，独立域名与数据可控

一键部署

Vercel

Cloudflare（Workers / OpenNext）

点击上方按钮，按向导授权 GitHub 并确认后即可一键部署（Cloudflare 会自动克隆仓库到你的账户并配置 Workers Builds 自动 CI/CD；若向导未自动识别构建命令，请填 npm run build:cf）。

本项目通过 OpenNext 适配器部署到 Cloudflare Workers 免费层（无需付费计划）。部署内容为静态页面 + 解析 API；视频不再走代理，解析结果直链播放/下载。

推送即自动部署（Cloudflare Git 集成，无需 GitHub Actions）：将本仓库关联到 Cloudflare Worker 后，每次 push 到 main（或合并 PR），Cloudflare 会自动拉取代码、构建并部署，全程由 Cloudflare 托管，仓库内不写任何 workflow 文件。

首次配置（一次性，约 5 分钟）：

1. 打开 Cloudflare Dashboard → Workers & Pages → Create → Worker → 选择 Import a repository（首次使用按引导授权 GitHub）。
2. 选择仓库 wu529778790/parse.shenzjd.com，进入构建设置，配置两个命令：
   • Build command（构建命令）：npm run build:cf
   • Deploy command（部署命令）：npx wrangler deploy
3. 部署成功后，在 Worker 的 Settings → Variables and Secrets → Secrets 中添加（可选，用于提升解析成功率）：
   • DOUYIN_COOKIE、WEIBO_COOKIE
   • （BILIBILI_USER_AGENT 已写入 wrangler.toml 的 [vars]，无需配置）
4. 之后每次 push 到 main，Cloudflare 自动重新构建并部署。

前置要求：仓库根目录的 wrangler.toml（main 指向 .open-next/worker.js、nodejs_compat、assets 绑定）与 open-next.config.ts 已就绪——Cloudflare 的 Git 集成依赖这两份文件，二者均已提交。

本地开发与构建（默认，与 Cloudflare 无关）：

npm run dev      # 本地开发（next dev --turbopack）
npm run build    # 本地构建（Next.js 默认产物，供 Docker 等使用）
npm test         # 单元测试

npm run build:cf 是 Cloudflare 部署专用的构建命令（产出 OpenNext 的 .open-next/ 产物），仅需填在 Cloudflare Dashboard 的 Build command 里，本地开发/构建不使用它。

说明：Cloudflare 免费层不支持流式响应，/api/proxy 视频代理已移除，视频/图片一律直链；B站/小红书等防盗链平台直链 403 时页面会提示在新窗口打开。免费层另有 CPU 10ms/请求与内存限流隔离限制，解析成功率建议上线后实测。

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Docker

# GHCR
docker pull ghcr.io/wu529778790/parse.shenzjd.com:latest
docker run --name parse -p 3000:3000 -d ghcr.io/wu529778790/parse.shenzjd.com:latest

# Docker Hub
docker pull docker.io/wu529778790/parse.shenzjd.com:latest
docker run --name parse -p 3000:3000 -d docker.io/wu529778790/parse.shenzjd.com:latest

测试

单元测试（默认，无需外网）

npm test

包含 URL 提取 / 平台识别、api-utils 等本地逻辑，不访问各视频平台。

真机解析测试（直连上游，直接写死分享链接）

解析依赖各站实时页面与接口，必须用真实分享链接才能验证整条链路。

1. 执行：

   npm run test:live

   该命令会设置 RUN_LIVE_PARSE=1，对 tests/live/*-note.test.ts 中各平台直接写死的线上分享链接各跑一条用例（抖音 / 小红书 / 哔哩哔哩 / 汽水音乐 / 微博 / X）。

2. 可选：LIVE_PARSE_TIMEOUT_MS（默认 120000）用于单条用例超时（毫秒）。

3. 抖音 / 微博 / 哔哩哔哩等若解析失败，请检查 .env 中是否按需配置了 DOUYIN_COOKIE、WEIBO_COOKIE（与 API.md 一致）。

说明：真机测试受地区、风控、Cookie 与链接失效影响，失败时请更换测试文件中的有效分享链后重试。

许可证

MIT License