这个程序可以自动查找用户的消息并且做出回答，全自动操作。
将源代码下载下来或者clone这个仓库
然后安装必要的库
pip install -r requirements.txt注意：如果您觉得这次安装可能会与您已经安装过的库冲突，我建议您创建一个虚拟环境
虚拟环境教程：点我
python main-normal.py请在终端执行这行代码，99微信机器人是一个命令行程序，因此建议您在终端执行这行代码
请根据程序配置您的机器人，按下 退格键 关闭机器人
#初始提示
help_text = '''
你好呀，主人现在不在，由我接管啦~/n
在您要说的话前面输入 留言: 或 yly /n
就可以给主人留言啦，信息会直接发送到主人手机 /n
输入 关闭/打开机器人 可以关开我 /n
输入 帮助 或 help 可以查看更多使用教程哦 /n
直接跟我说话就可以和我聊天啦/n
祝你天天开心~[呲牙]
'''help_text变量是机器人收到第一次发送的消息是回复的话
注意：请在换行处输入/n 这并不是一个错误的换行符，而是程序特有的换行操作的解析符号
#更多教程提示
more_help_text = '''
更多提示如下：/n
天气/今日天气/weather 可以查看今日天气 /n
用空格分隔加地点可以指定地点 /n
/n
/n
输入 60秒/六十秒 或 day60s 或 今日新闻 可以获取 每日60秒图片
'''这个是用户向机器人发送help时输出的内容
#小机器人
def get_reply(keyword):
try:
url = f"https://open.drea.cc/bbsapi/chat/get?keyWord={keyword}&userName=type%3Dbbs"
res = requests.get(url)
data = res.json()
return data['data']['reply']
except:
return "opps, 我还很笨，不造你在说啥"这个函数是AI机器人的对话生成，你可以自己重新定义，只要最后返回要说的话
reply变量是要回答的内容，在程序的主循环里可以更改
请把您要编写的插件放入plugin文件夹，文件名称就是插件名称，文件类型为.py
每个插件都必须以下部分
main函数，形式参数任意，但是必须有且只有一个if判断，来判断形式变量的内容main函数的返回值，这是最后程序输出到微信的内容
下面是一个程序示例
def main(msg):
if msg == "插件测试":
return "欢迎使用此插件"插件的执行顺序由文件的名称先后决定，如果两个插件的判断词重复，程序会取第一个被导入（也就是文件名在前面的）的插件返回值
插件可以包含任意数量的函数，类，变量，但是必须要存在main函数且次函数必须有返回值，否则您编写的插件无效
您可以参考plugin文件夹中的示例插件
main-v0.5.py 是我最初创建的机器人，但是它bug很多，我不建议您更改或使用这个版本
main-low.py 是一个记录版本，它没有正确处理被at的请求
main-v1.5.py 是一个记录版本，这个版本正常处理了at请求，并且很轻量化，您可以自定义这个版本
main-normal.py 是我现在正在使用的版本，非常好用
main-local-model.py 可以从本地ollama接入deepseek(理论上任何ai都可以)
main-api-model.py可以从阿里云百炼接入deepseek的api(理论上任何ai都可以)
main-api-model-stream.py可以从阿里云百炼接入deepseek的api(理论上任何ai都可以)，修改内容传输方式为流式传输，提升响应速度，可转换emoji为微信表情，NEED_THINK常亮决定了你使用的模型是否需要深度思考
- 全自动处理微信消息
- 使用了微软的gui控制库，大大降低了被封号风险
- 处理速度极快，没有图片识别，悄无声息的获取用户信息
- 可以附加插件
- 在使用过程中不能操控鼠标键盘
没有上下文功能（可自行编写）
该项目采用 GPLv3 许可证。 我并不想让这个程序商业，如果您想使用这个代码商业，请联系我
谢谢