基于 YOLOv8 的多维图像识别与理解桌面应用。
- 物体检测:识别图片中的 80 类常见物体
- 空间关系推理:判断物体之间的上下、左右、遮挡、前后关系
- 语义关系推理:理解物体之间的语义关联(人拿着、坐在、使用等)
- 物体计数:统计各类别物体数量
pip install -r requirements.txt首次运行时会自动下载 YOLOv8n 模型。
cd src
python main.py- 点击"上传图片"按钮选择一张图片
- 系统自动进行物体检测和关系推理
- 左侧显示标注后的图片,右侧显示分析结果
- 可点击"保存结果图片"保存标注图
多维图像识别与理解/
├── docs/plans/ # 计划文档
├── src/
│ ├── detector.py # 物体检测模块
│ ├── relation_reasoner.py # 关系推理模块
│ └── main.py # 主程序 + UI
├── requirements.txt # 依赖
└── README.md