Automatisierte Angebotserstellung mit KI

Open-Source Demo für automatisierte KI-gestützte Angebotserstellung mit n8n und AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet. Produziert strukturierte Angebots-JSONs aus Kundenanfragen.

Blogpost: KI-Angebotserstellung mit Bedrock & n8n

🎯 Überblick

Diese Demo automatisiert die Angebotserstellung für B2B-Dienstleistungen:

Webhook (CRM/Form)
    ↓
n8n Validation & Orchestration
    ↓
AWS Bedrock Claude (Textgenerierung)
    ↓
Strukturiertes Angebots-JSON
    ↓
PDF/E-Mail (optional)

Architektur

graph LR
    A["📋 Kundenanfrage<br/>Webhook/CRM"] --> B["✅ n8n Validation<br/>Pflichtfelder Check"]
    B --> C["🤖 AWS Bedrock<br/>Claude 3.5 Sonnet"]
    C --> D["📄 JSON Angebot<br/>Leistungen + Kosten"]
    D --> E["📧 Optional:<br/>PDF + E-Mail"]

    style A fill:#e1f5ff
    style B fill:#fff3e0
    style C fill:#f3e5f5
    style D fill:#e8f5e9
    style E fill:#fce4ec

Output-Beispiel

{
  "angebotsnummer": "ANG-2026-0042",
  "datum": "2026-02-28",
  "gueltig_bis": "2026-03-30",
  "projektbeschreibung": "Wir entwickeln eine KI-gestützte Pipeline zur automatischen Verarbeitung Ihrer Eingangsrechnungen...",
  "leistungen": [
    {
      "titel": "Anforderungsanalyse & Konzeption",
      "beschreibung": "Workshop zur Analyse Ihrer Rechnungsprozesse...",
      "tage": 2,
      "tagessatz": 1200
    }
  ],
  "gesamtpreis_netto": 18900,
  "mwst_satz": 19,
  "mwst": 3591,
  "gesamtpreis_brutto": 22491,
  "zeitraum": "4-5 Wochen",
  "zahlungsbedingungen": "50% bei Auftragserteilung, 50% nach Fertigstellung"
}

🚀 Quickstart

Voraussetzungen

Docker & Docker Compose (v23+)
AWS Bedrock Access (Claude 3.5 Sonnet Model)
AWS IAM Credentials mit entsprechenden Berechtigungen
curl oder Postman für Webhook-Tests
Node 18+ (für lokale n8n CLI-Befehle, optional)

1. Setup

# Repository klonen
git clone https://github.com/vibtellect/quote-generation-automation.git
cd quote-generation-automation

# .env aus Template erstellen
make setup

Dann .env mit AWS-Credentials und Firmendaten füllen:

# .env
AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIA...
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...
AWS_REGION=eu-central-1

COMPANY_NAME=BOJATSCHKIN LTD
COMPANY_EMAIL=info@bojatschkin.de

2. Container starten

make up

Ergebnis: n8n läuft auf http://localhost:5680

3. Smoke Test

make smoke

Erwartet: HTTP 200 auf http://localhost:5680

4. Workflow importieren

Browser: http://localhost:5680 öffnen
Workflows → Import from File
workflows/quote-generation.json auswählen
AWS Bedrock Node: Credentials setzen
Workflow aktivieren

5. Test-Anfrage senden

# KI-Chatbot (SMB, 15-25k Budget)
curl -X POST http://localhost:5680/webhook/quote-generation \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @demo-data/anfrage-chatbot.json

# Dokumentenverarbeitung (Enterprise, 50-80k Budget)
curl -X POST http://localhost:5680/webhook/quote-generation \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @demo-data/anfrage-dokumentenverarbeitung.json

# Datenanalyse (Mittelstand, 20-35k Budget)
curl -X POST http://localhost:5680/webhook/quote-generation \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @demo-data/anfrage-datenanalyse.json

📋 Demo-Anfragen

Im demo-data/ Verzeichnis stehen 3 realistische Kundenanfragen zur Verfügung:

1. KI-Chatbot für E-Commerce

Datei: demo-data/anfrage-chatbot.json

{
  "firma": "Nordwerk GmbH",
  "kontakt": {
    "name": "Klaus-Dieter Hoffmann",
    "email": "hoffmann@nordwerk.example.de",
    "telefon": "+49 40 5551234"
  },
  "projektart": "KI-Chatbot für Kundenservice",
  "anforderungen": "Online-Shop mit 2.000 Bestellungen/Tag, Support-Team mit 8 Personen...",
  "budget": "15.000 - 25.000 EUR",
  "zeitrahmen": "Go-Live Q3 2026"
}

Erwartetes Output:

Angebotsnummer: ANG-2026-XXXX
Leistungen: Anforderungsanalyse, Chatbot-Entwicklung, Zendesk-Integration, Testing
Gesamtpreis: ~18-22k EUR (netto)
Zeitraum: 4-5 Wochen

2. Dokumentenverarbeitung (Enterprise)

Datei: demo-data/anfrage-dokumentenverarbeitung.json

{
  "firma": "Bayerische Logistik Gruppe",
  "kontakt": {
    "name": "Dr. Andreas Bergmann",
    "email": "bergmann@blg-logistics.example.de",
    "telefon": "+49 89 7777-100"
  },
  "projektart": "KI-Dokumentenverarbeitung",
  "anforderungen": "4.000 Eingangsrechnungen/Monat, OCR + KI-Extraktion, SAP-Integration...",
  "budget": "50.000 - 80.000 EUR (Pilot + Rollout)",
  "zeitrahmen": "Pilot ab Q2 2026, Rollout Q4 2026"
}

Erwartetes Output:

Angebotsnummer: ANG-2026-XXXX
Leistungen: Analyse, Textract/Bedrock-Integration, SAP-Mapping, Testing
Gesamtpreis: ~48-65k EUR (netto)
Zeitraum: 8-12 Wochen (Pilot + Rollout)

3. KI-Datenanalyse

Datei: demo-data/anfrage-datenanalyse.json

{
  "firma": "Musterfirma GmbH",
  "kontakt": {
    "name": "Max Mustermann",
    "email": "max@musterfirma.example.de",
    "telefon": "+49 123 456789"
  },
  "projektart": "KI-gestützte Datenanalyse",
  "anforderungen": "Snowflake Data Warehouse, Vorhersagen für Churn & Cross-Selling, wöchentliches Dashboard...",
  "budget": "20.000 - 35.000 EUR",
  "zeitrahmen": "Start ab April 2026"
}

Erwartetes Output:

Angebotsnummer: ANG-2026-XXXX
Leistungen: Data Exploration, Modellentwicklung, Dashboard, Dokumentation
Gesamtpreis: ~20-28k EUR (netto)
Zeitraum: 5-7 Wochen

🔌 Webhook API

Endpoint

POST /webhook/quote-generation
Content-Type: application/json

Pflichtfelder (erforderlich)

{
  "firma": "string - Firmenname",
  "projektart": "string - Art des Projekts (z.B. 'KI-Chatbot', 'Dokumentenverarbeitung')",
  "anforderungen": "string - Detaillierte Anforderungsbeschreibung",
  "kontakt": {
    "name": "string - Ansprechpartner",
    "email": "string - E-Mail",
    "telefon": "string - Telefonnummer (optional)"
  },
  "budget": "string - Budget-Rahmen (z.B. '15.000 - 25.000 EUR')",
  "zeitrahmen": "string - Zeitrahmen (z.B. 'Q3 2026')"
}

Response (Success 200)

{
  "success": true,
  "angebotsnummer": "ANG-2026-0042",
  "datum": "2026-02-28",
  "gueltig_bis": "2026-03-30",
  "projektbeschreibung": "...",
  "leistungen": [...],
  "gesamtpreis_netto": 18900,
  "gesamtpreis_brutto": 22491,
  "mwst": 3591,
  "zeitraum": "4-5 Wochen"
}

Response (Error)

{
  "success": false,
  "error": "Pflichtfelder fehlen: firma, projektart",
  "status": 400
}

📊 Erwartete Ausgabe

Angebotsnummer

Format: ANG-{YYYY}-{ID} (z.B. ANG-2026-0042)

YYYY = aktuelles Jahr
ID = 4-stellige, inkrementelle ID

Strukturiertes JSON-Angebot

Feld	Typ	Beispiel
`angebotsnummer`	string	`ANG-2026-0042`
`datum`	ISO date	`2026-02-28`
`gueltig_bis`	ISO date	`2026-03-30` (+30 Tage)
`projektbeschreibung`	string	Professionelle Zusammenfassung (3-4 Sätze)
`leistungen[].titel`	string	z.B. "Anforderungsanalyse & Konzeption"
`leistungen[].beschreibung`	string	Details der Leistung
`leistungen[].tage`	number	Realistische Schätzung (z.B. 5)
`leistungen[].tagessatz`	number	EUR/Tag (1200-1500 für Senior)
`gesamtpreis_netto`	number	Summe aller Leistungen (EUR)
`mwst_satz`	number	19
`mwst`	number	19% auf Netto
`gesamtpreis_brutto`	number	Netto + MwSt
`zeitraum`	string	z.B. "4-6 Wochen"
`zahlungsbedingungen`	string	"50% bei Auftragserteilung, 50% nach Fertigstellung"
`anmerkungen`	string	Optionale Hinweise (z.B. Skalierungshinweise)

Typische Leistungen (je Projektart)

KI-Chatbot:

Anforderungsanalyse (1-2 Tage)
Chatbot-Entwicklung (5-7 Tage)
Integration (Zendesk/Shopify, 2-3 Tage)
Testing & Deployment (2-3 Tage)

Dokumentenverarbeitung:

Analyse & Konzeption (2-3 Tage)
Textract/Bedrock Integration (3-5 Tage)
n8n Workflow (2-3 Tage)
Testing & Deployment (2-3 Tage)

Datenanalyse:

Data Exploration (2-3 Tage)
Modellentwicklung (5-7 Tage)
Dashboard-Entwicklung (3-5 Tage)
Dokumentation & Schulung (2-3 Tage)

🛠️ Makefile Targets

make setup     # .env aus .env.example erstellen
make up        # Docker Compose starten (Hintergrund)
make down      # Container stoppen & entfernen
make logs      # Live-Logs folgen
make smoke     # Health Check (n8n erreichbar?)
make import    # Workflow in laufendes n8n importieren (Vorbereitung)

📁 Projektstruktur

quote-generation-automation/
├── README.md                           # Dieses Dokument
├── LICENSE                             # MIT License
├── Makefile                            # Automation Targets
├── docker-compose.yml                  # n8n + Volumes
├── .env.example                        # Template für Umgebungsvariablen
├── .gitignore                          # Git-Ignorier-Muster
├── iam/
│   └── n8n-automation-policy.json      # AWS IAM Policy für n8n
├── workflows/
│   └── quote-generation.json           # n8n Workflow (importierbar)
├── prompts/
│   └── quote-writer.txt                # System-Prompt für Claude
├── templates/
│   └── angebot-template.html           # HTML-Template für PDF (optional)
└── demo-data/
    ├── anfrage-chatbot.json            # Demo: KI-Chatbot (SMB)
    ├── anfrage-dokumentenverarbeitung.json  # Demo: Dokumentenverarbeitung (Enterprise)
    └── anfrage-datenanalyse.json       # Demo: Datenanalyse (Mittelstand)

🔐 IAM-Berechtigungen

Siehe iam/n8n-automation-policy.json.

Erforderliche AWS-Services:

Service	Aktion	Grund
Bedrock	`InvokeModel`, `InvokeModelWithResponseStream`	Claude 3.5 Sonnet API Calls
S3	`GetObject`, `PutObject`, `ListBucket`	Optional: Angebot speichern
Lambda	`InvokeFunction`	Optional: PDF-Generierung
SES/SMTP	`SendEmail`, `SendRawEmail`	E-Mail-Versand
CloudWatch Logs	`GetLogEvents`	Debugging
SSM Parameter Store	`GetParameter`	Secrets-Management

Wichtig: Policy enthält auch explizite Denies für destruktive Operationen (IAM, S3-Bucket-Löschung, CloudFormation Stack-Löschung, etc.).

💻 Tech Stack

Komponente	Technologie
Automation Engine	n8n 1.76+
LLM	AWS Bedrock Claude 3.5 Sonnet
Containerization	Docker & Docker Compose
Optional: PDF	wkhtmltopdf / puppeteer
Optional: E-Mail	SMTP / AWS SES
Optional: Storage	AWS S3

💰 Kosten (Richtwert)

AWS Bedrock (Claude 3.5 Sonnet)

Input: $3 pro 1M Tokens
Output: $15 pro 1M Tokens
Durchschnitt pro Angebot: ~2-5k Input + 1-2k Output Tokens = ~0,02-0,05 EUR

Monatlich (100 Angebote): ~2-5 EUR

n8n

Self-hosted Docker: Kostenlos
Cloud (n8n.cloud): ab $25/Monat

Optional: E-Mail / PDF

AWS SES: $0,10 pro 1.000 Mails
SMTP (Gmail App): Kostenlos (unter Limits)
PDF-Generierung: Integriert (n8n) oder external (z.B. Pdfshift: $0,01-0,05/PDF)

🚦 Workflow-Flow

1. Webhook POST /webhook/quote-generation
   ↓
2. Validation Node
   - Pflichtfelder prüfen (firma, projektart, anforderungen, kontakt)
   - Fehlerbehandlung → 400 Bad Request
   ↓
3. AWS Bedrock Node
   - Input: firma, projektart, anforderungen, budget, kontakt
   - System-Prompt: quote-writer.txt
   - Output: JSON mit Leistungen, Preisen, Zeitraum
   ↓
4. JSON Parsing
   - Bedrock-Response parsen
   - Feldvalidierung
   ↓
5. Optional: HTML/PDF Generation
   - angebot-template.html mit JSON-Daten rendern
   - In PDF umwandeln (wkhtmltopdf)
   ↓
6. Optional: E-Mail Versand
   - PDF anhängen
   - SMTP/SES versenden
   ↓
7. Response / Storage
   - JSON zurück an Webhook-Caller
   - Optional: S3 speichern für Archiv

🐛 Troubleshooting

n8n nicht erreichbar auf localhost:5680

# Container-Status prüfen
docker compose ps

# Logs ansehen
make logs

# Container neu starten
make down
make up

AWS Bedrock API Error: "Access Denied"

Bedrock-Zugang aktiviert? → AWS Console: Bedrock → Model access
Claude 3.5 Sonnet verfügbar? → eu-central-1 oder us-east-1?
Credentials korrekt in .env? → AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY
IAM Policy attached? → iam/n8n-automation-policy.json

Webhook gibt 500 Internal Server Error

Bedrock Node überprüfen: Credentials, Modell-ID
Input-Validierung: Alle Pflichtfelder vorhanden?
Logs ansehen: make logs | grep error

JSON-Output nicht valide

Bedrock-Prompt überprüfen: prompts/quote-writer.txt
Model-Version: Cloud-Update möglich (n8n auto-updated)
Test mit einfacher Anfrage starten

📚 Weitere Ressourcen

Blog: KI-Angebotserstellung mit Bedrock & n8n
Website: bojatschkin.de
n8n Docs: https://docs.n8n.io
AWS Bedrock: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/
Claude 3.5 Sonnet: https://www.anthropic.com/claude

📄 License

Siehe LICENSE für Details.

⚖️ Disclaimer

Diese Demo ist ein Proof-of-Concept für KI-gestützte Angebotserstellung. Sie ist nicht für produktive Kundengenerierung ohne weitere Validierung geeignet:

Fachliche Preislogik muss branchenspezifisch kalibriert werden
Freigabeprozesse sollten für echte Angebote integriert sein
Compliance (DSGVO, Audit-Trail): Kundenanfragen loggen & speichern empfohlen
Genauigkeit: Bedrock-Output sollte vor Versand vom Vertrieb überprüft werden
Liabilities: Automatisch erzeugte Angebote tragen Geschäftsrisiken — Haftungsfreistellung überprüfen

Für produktive Implementierung: Kontakt aufnehmen oder Erstgespräch buchen

💬 Support

Bug Reports: GitHub Issues
Diskussionen: GitHub Discussions
Beratung: https://bojatschkin.de

Made with ❤️ by Vitalij Bojatschkin

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 1 Commit
.github		.github
demo-data		demo-data
iam		iam
prompts		prompts
templates		templates
workflows		workflows
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
LICENSE		LICENSE
Makefile		Makefile
README.md		README.md
REPOSITORY_STRUCTURE.md		REPOSITORY_STRUCTURE.md
SECURITY.md		SECURITY.md
docker-compose.yml		docker-compose.yml

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Latest commit

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3. Smoke Test

4. Workflow importieren

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1. KI-Chatbot für E-Commerce

2. Dokumentenverarbeitung (Enterprise)

3. KI-Datenanalyse

🔌 Webhook API

Endpoint

Pflichtfelder (erforderlich)

Response (Success 200)

Response (Error)

📊 Erwartete Ausgabe

Angebotsnummer

Strukturiertes JSON-Angebot

Typische Leistungen (je Projektart)

🛠️ Makefile Targets

📁 Projektstruktur

🔐 IAM-Berechtigungen

💻 Tech Stack

💰 Kosten (Richtwert)

AWS Bedrock (Claude 3.5 Sonnet)

n8n

Optional: E-Mail / PDF

🚦 Workflow-Flow

🐛 Troubleshooting

n8n nicht erreichbar auf localhost:5680

AWS Bedrock API Error: "Access Denied"

Webhook gibt 500 Internal Server Error

JSON-Output nicht valide

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