每日科技晨报 · 三级分选 · 分组推送
一个 OpenClaw Agent Skill，每天早上自动帮你筛选科技新闻，推到飞书。
不是简单聚合 RSS——它会采集 50+ 条新闻 → 评分筛选 → 分组归类 → 精选 8-10 条，标题 AI 重写，摘要言之有物，最后按领域分组推送。
☀️ 晨报 | 2026年5月12日 星期一
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 AI & 模型
⭐ Anthropic租下SpaceX 22万GPU超算
推理算力军备竞赛再升级——独家租用Colossus 1全部算力，22万GPU、300MW
🔗 VentureBeat
DeepSeek V4开源：华为昇腾训练，推理成本降73%
1.6T参数MIT协议开源，HuggingFace权重已上线
🔗 CNBC
🔧 产品 & 工具
OpenAI双发：GPT-Realtime-2 + Codex Chrome
实时语音接入GPT-5推理，浏览器插件六个月ARR破10亿
🔗 MacRumors
🚗 产业 & 硬件
⭐ 新能源车集体涨价：15+车企调价，智驾成分水岭
比亚迪上调智驾包、特斯拉收缩金融，单车涨2千-1万
🔗 网通社
📋 政策 & 动态
L2辅助驾驶国标征求意见，驾驶员为第一责任主体
华为小米比亚迪特斯拉联合起草，违规脱手强制禁用
🔗 IT之家
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💬 "Artificial intelligence is the new electricity." — Andrew Ng
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 每日定时触发 (cron) │
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第一级：采集 │
│ 6-8轮 web_search，关键词+freshness:week │
│ 覆盖 36kr/量子位/机器之心/TechCrunch/TheVerge 等 │
│ 目标 50+ 条原始新闻，URL 去重 │
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第二级：评分 + 分类 │
│ 四维评分：影响力(0.3) / 新颖性(0.25) / │
│ 深度(0.2) / 相关性(0.25) │
│ 分数 ≥7.0 → high | 5.0-6.9 → medium | <5 → 丢弃 │
│ 同时标记分类：ai / product / industry / policy │
└──────────────────────┬──────────────────────────────┘
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第三级：精选推送 │
│ 从 high 中选 8-10 条，覆盖 2-4 个分类 │
│ 每组最重磅标 ⭐，标题 AI 重写，摘要要求有具体信息 │
│ → 飞书聊天推送 + 归档文档追加 │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
| 分类 | 标识 | 包含范围 |
|---|---|---|
| AI & 模型 | 🧠 | 大模型发布、AI 研究、算力基础设施、训练/推理突破 |
| 产品 & 工具 | 🔧 | 新产品发布、开发者工具、平台更新、应用层创新 |
| 产业 & 硬件 | 🚗 | 智能汽车、芯片半导体、制造、新能源、机器人 |
| 政策 & 动态 | 📋 | 监管法规、国标、融资、行业趋势、人事变动 |
分类优先级：跨类新闻按最核心属性归类。如"DeepSeek V4 用华为芯片训练"→ ai（模型是核心），而非 industry。
政策/时政类新闻不超过当日推送的 20%。
| 维度 | 权重 | 判定标准 |
|---|---|---|
| 影响力 | 30% | 影响了多少公司/用户？头部公司还是小团队？国家级政策还是地方性通知？ |
| 新颖性 | 25% | 独家首发还是旧闻重发？是否有新数据/新产品/新结论？ |
| 深度 | 20% | 有实质内容还是标题党？是否包含具体数字、技术细节、产品名？ |
| 相关性 | 25% | 和科技直接相关还是边缘沾边？政策类需涉及科技才不扣分 |
每天的新闻不是用完就丢——池子会跨天维护：
- carryOver：高分但今天没被选中的新闻，保留到明天继续候选
- 自动过期：
fetchedAt超过 3 天的自动清理 - 中等降级：
medium级新闻保留一天，第二天还在就降为 discarded - 容量上限：100 条，超了按分数从低到高删
clawhub install tech-morning-briefinggit clone https://github.com/uuoov/tech-morning-briefing.git ~/.openclaw/workspace/skills/morning-briefing| 依赖 | 说明 | 配置方式 |
|---|---|---|
| Tavily API Key | 搜索引擎（替代 DuckDuckGo） | 在 .env 中设置 TAVILY_API_KEY，配置 tools.web.search.provider: tavily |
| 飞书应用 | 推送消息 + 文档同步 | OpenClaw feishu channel 开启 feishu_doc 工具即可 |
| OpenClaw cron | 定时触发 | 见下方 cron 配置 |
openclaw cron create \
--label morning-briefing \
--schedule "30 7 * * *" \
--timezone "Asia/Shanghai" \
--task "执行晨报系统。请读取 SKILL.md 获取完整流程指引，然后按步骤执行：1.清理新闻池 2.多轮搜索采集50+条科技新闻 3.评分分类 4.按分组格式化晨报 5.推送 6.同步飞书文档 7.更新池和名言记录。" \
--timeout 120| 想改什么 | 改哪里 |
|---|---|
| 新闻来源/搜索策略 | 编辑 SKILL.md 中的搜索策略表 |
| 分类定义/归类逻辑 | 修改 SKILL.md 中"分类规则"一节 |
| 名言库 | 编辑 data/quotes-used.json 的 pool 数组 |
| 飞书归档文档 | 首次运行自动创建，token 存于 data/config.json |
| 推送时间/频率 | 修改 cron schedule |
morning-briefing/
├── SKILL.md # 完整流程指引（agent 运行时读取）
├── README.md # 本文件
├── .gitignore # 忽略 data/ 目录
└── data/ # 运行时数据（不纳入版本控制）
├── config.json # 飞书文档 token、文件夹 token
├── news-pool.json # 新闻池（评分、分类、状态）
└── quotes-used.json # 名言轮换记录
晨报不仅推到聊天，还会追加到飞书归档文档：
- 首次运行：自动创建「晨报存档」文档，
doc_token存入config.json - 后续运行：每天 append 当天内容，按分组格式归档
- 权限：文档 owner 设为用户 open_id，确保完整访问权限
归档格式示例：
## 2026年5月12日 星期一
### 🧠 AI & 模型
- ⭐ [标题](URL) — 摘要
- [标题](URL) — 摘要
### 🔧 产品 & 工具
- [标题](URL) — 摘要
### 🚗 产业 & 硬件
- ⭐ [标题](URL) — 摘要
### 📋 政策 & 动态
- [标题](URL) — 摘要
---Q: 为什么不用 RSS？ A: web_search + Tavily 能覆盖更广的来源，不受 RSS feed 限制，还能按关键词灵活搜索。
Q: 为什么不用 site: 限定搜索？
A: 实测发现 site: 限定容易返回索引页和标签页而非具体文章，用广泛关键词 + freshness:week 效果更好。
Q: 可以换推送渠道吗？ A: 目前支持飞书。OpenClaw 支持 Telegram/Discord/微信等渠道，改 cron 的 announce target 即可。
Q: 池子会越来越大吗？ A: 不会。上限 100 条，自动清理过期和低分新闻。carryOver 最多多留 1 天。
Q: 名言用完了怎么办？
A: 内置 20 条，用完后自动重置轮换池。你也可以往 quotes-used.json 的 pool 里加新的。