🧠⚡ Nexus AI Foundation

AI-Native Cloud Platform with 100B+ Tokens/Month Capacity

概述

Nexus AI Foundation 是一个完整的AI-Native系统框架，专为每月100亿Token预算的场景设计。基于架构指南构建，提供从基础设施到应用层的全套解决方案。

✨ 特性

模块	描述
Token Budget	85%法则预算管理，多维限流
Model Mesh	13+模型统一抽象，支持多Provider
Semantic Router	亚秒级意图识别与智能路由
Graph of Thoughts	思维图架构，突破线性推理
Agent Swarm	多智能体协作框架
Tool Registry	8+内置工具，支持自定义扩展
MCP Protocol	模型上下文协议实现
Bi-Temporal Memory	双时态记忆，支持时间旅行查询
Evaluation	循环锦标赛式LLM评估器

📦 安装

pip install nexus-ai

或者从源码安装：

pip install -e .

🚀 快速开始

from nexus import NexusAI
import asyncio

async def main():
    # 创建实例
    nexus = NexusAI(monthly_budget=100_000_000_000)
    
    # 简单对话
    response = await nexus.chat("你好，请介绍一下Python")
    print(response["content"])
    
    # 使用工具
    result = await nexus.use_tool("calculator", expression="2**10")
    print(f"Result: {result['result']}")
    
    # 查看状态
    print(nexus.status())

asyncio.run(main())

📁 项目结构

nexus-ai-foundation/
├── src/nexus/
│   ├── core/           # 核心模块
│   │   ├── token_budget.py
│   │   ├── model_mesh.py
│   │   ├── semantic_router.py
│   │   └── graph_of_thoughts.py
│   ├── agents/          # 智能体
│   ├── tools/           # 工具系统
│   ├── storage/         # 存储系统
│   ├── utils/          # 工具类
│   ├── api/            # API层
│   └── __init__.py     # 统一入口
├── examples/           # 示例
├── docker/             # Docker配置
├── docs/               # 文档
└── README.md

🔧 核心模块

Token Budget (85%法则)

from src.nexus.core import TokenBudget, BudgetStrategy

budget = TokenBudget(max_context_window=128000, strategy=BudgetStrategy.BALANCED)
print(f"有效预算: {budget.effective_limit:,} tokens")  # 108,800

Model Mesh

from src.nexus.core import ModelMesh, ModelCapability

mesh = ModelMesh()
fast_model = mesh.select_model([ModelCapability.FAST], prefer_speed=True)

Semantic Router

from src.nexus.core import SemanticRouter

router = SemanticRouter()
decision = router.route("写一个Python函数")
print(decision.model)  # deepseek-coder

Graph of Thoughts

from src.nexus.core import GraphOfThoughts

got = GraphOfThoughts(llm_provider=my_llm)
result = await got.solve("如何实现快速排序?")

Agent Swarm

from src.nexus.agents import AgentSwarm, AgentRole

swarm = AgentSwarm()
swarm.create_agent(AgentRole.PLANNER, "main", "gpt-4o", "planner prompt")

🐳 Docker部署

cd docker
docker-compose up -d

API: http://localhost:8000

📊 测试

python -c "from src.nexus import NexusAI; import asyncio; asyncio.run(NexusAI().chat('test'))"

📄 文档

• 架构设计指南 - 完整架构文档
• 示例代码 - 使用示例

📈 统计

• 代码行数: ~4000+
• 模块数: 12+
• 模型支持: 13+
• 内置工具: 8+

License

MIT License