LaterListener: сервис расшифровки звонков

Наша миссия: освободить ваше внимание для сути разговора, без потери деталей

Главная ценность любого диалога — быть в нём на 100%. Когда вы думаете о том, как бы не упустить важное, вы уже не слушаете по-настоящему. Вы заняты фиксацией, а не пониманием. Это особенно критично в сложных, философских или просто глубоко личных беседах.

LaterListener возвращает вам эту роскошь — быть полностью погруженным в разговор, доверяя фиксацию деталей технологиям. Мы превращаем аудиозаписи в структурированный текст, чтобы вы могли:

• Фиксировать договорённости: Будьте уверены, что ни одна важная деталь не будет упущена и сохранится в точности.
• Присутствовать в моменте: Обсуждайте сложные темы, не отвлекаясь на записи. Фокусируйтесь на собеседнике, а не на конспекте.
• Анализировать общение: Возвращайтесь к диалогу, чтобы понять его структуру, свои реакции и аргументы собеседника.
• Экономить время: Быстро находите нужную информацию, не переслушивая часы аудио.

Мы создаём не просто транскрибатор, а инструмент для глубокого и осознанного общения.

Суть проекта

Ключевая идея — дать пользователю возможность не думать о конспектировании во время разговора, а после — легко работать с его текстовой версией.

Сервис построен вокруг Telegram-бота, который выступает основной точкой входа. Вся логика работы:

1. Пользователь отправляет аудиофайл в нашего Telegram-бота.
2. Оплачивает обработку с помощью Telegram Stars.
3. Бот принимает файл, подтверждает оплату и ставит задачу на расшифровку в очередь.
4. После завершения транскрибации бот отправляет пользователю персональную ссылку на веб-страницу.
5. Пользователь переходит по ссылке, которая содержит временный токен для входа. Это обеспечивает бесшовную авторизацию на сайте по его Telegram ID без ввода логина и пароля.

На странице с результатом:

• Можно читать расшифровку
• Можно вручную редактировать текст, исправляя ошибки.
• Можно переименовать спикеров (Speaker #1 → «Иван Петров»).
• Можно сделать саммари и добавлять/убирать в нём детали с помощью нейронной сети.
• Есть доступ ко всем своим расшифровкам в личном кабинете.
• Работает минимальный поиск по текстам.
• Можно поделиться расшифровкой по вечной ссылке (в режиме «только для чтения»).

flowchart TB
    A[🤖 Отправь аудио<br/>🎤 → Telegram-бот] --> B[⭐ Оплати<br/>через Telegram Stars]
    B --> C[⏳ Ожидание<br/>Задача в очереди]
    C --> D[🎧→📜 Транскрипция<br/>Аудио → текст]
    D --> E[🔗 Ссылка готова<br/>Переход]
    E --> F[✏️🗣️ Правь текст<br/>Редактируй, назначай спикеров]
    F --> G[📂🔍 Личный кабинет<br/>Все расшифровки + поиск]

Loading

Для кого этот проект (и почему он учебный)

Важный контекст: LaterListener — это в первую очередь открытый учебный проект. Мы создаем его, чтобы на практике отработать ключевые навыки, которые редко встретишь в теоретических курсах:

• Ясность коммуникации: Умение четко ставить задачи, договариваться об API и синхронизировать ожидания.
• Командная работа: Взаимодействие в распределенной команде с разными ролями (бэкенд, фронтенд, DevOps).
• Работа с реальными инструментами: Мы используем стек, востребованный в индустрии, чтобы участники получали актуальный опыт.

Этот проект — безопасная среда, где можно ошибаться, учиться и создавать работающий продукт. Мы приветствуем как опытных разработчиков, готовых делиться знаниями, так и новичков, которые хотят расти.

Разделение на потоки работ

1. Продукт и аналитика: исследование рынка, формулирование гипотез, сбор метрик, развитие продукта.
2. Маркетинг и сообщество: продвижение проекта, привлечение пользователей и контрибьюторов.
3. Telegram-бот и загрузка: приём файла, оплата, запуск задачи.
4. Очередь и транскрибация: постановка задачи, прогресс, хранение результата.
5. Просмотр и авторизация: страница расшифровки, Telegram-логин, отображение.
6. Редактирование: изменение текста, спикеров, сохранение.
7. Список и поиск: доступ ко всем расшифровкам, поиск и фильтры.
8. Шаринг: генерация ссылки, ограничения, защита.

Технологический стек (предварительный)

• Бэкенд: Python (FastAPI), Go
• Фронтенд: React, TypeScript, TailwindCSS
• Telegram-бот: aiogram
• Транскрибация: OpenAI Whisper, pyannote.audio для диаризации
• База данных: PostgreSQL
• Очередь задач: Celery
• Деплой: Docker, Docker Compose, CI/CD (GitHub Actions)

Сессия запуска (в Miro)

1. Открытие (10 мин) — презентация идеи и смысла.
2. Общее поле (15 мин) — накидывание модулей, декомпозиция.
3. Группировка (15 мин) — сортировка, формирование 5–6 направлений.
4. Выбор команд (10 мин) — по желанию или по готовому плану.
5. Брейкаут-румы (30 мин) — каждая команда:
   • описывает свой модуль,
   • выписывает API,
   • указывает зависимости,
   • формулирует первые шаги.
6. Общий синк (20 мин) — представление модулей и выявление стыков.

Выходные артефакты

• Схема архитектуры (декомпозиция).
• Назначенные команды и зоны ответственности.
• Miro-доска с модульной структурой.
• Список API-интерфейсов и требований.
• План на первую итерацию.

Распределение участников по ролям и направлениям

Область	Роль	Описание
Бэкенд	Контрибьюторы	Участники с опытом в Python, Go, Flask, Docker, C/C++, Java, SQL
	Архитектура	Те, кто хочет выстраивать системную структуру
Фронтенд	Интерфейс	HTML/CSS, React, работа с адаптивом и подключение к API
DevOps	Инфраструктура	Docker, CI/CD, деплой, логгирование, настройка окружения
Дизайн	UI/UX	Создание макетов, дизайн страниц
Аналитика/Продукт	Продакты	Фасилитация, формулировка метрик, сценарии пользователей
Маркетинг	Евангелисты	Продвижение, работа с сообществом, создание контента

Участники распределяются по модулям с учётом их целей и опыта.

---

Всегда ваши, Миша и Ксюша