Readme: Sistem Segmentasi & Rekomendasi Nasabah

Kelompok Ketoprak GBA Anggota:

1. Rifki Arif Febrian - 103052300041
2. Raya Ramadha Fitroh - 103052300024
3. Enuka Lula Ansori - 103052300070
4. Muhammad Umar - 103052330102

Deskripsi Sistem Sistem ini dirancang untuk melakukan segmentasi nasabah dan memberikan rekomendasi produk berdasarkan karakteristik masing-masing segmen. Sistem ini mencakup proses mulai dari unggah data, pemrosesan data, segmentasi, hingga visualisasi dan rekomendasi produk.

Fitur Utama

1. Manajemen Pengguna: Mengelola data pengguna sistem dengan berbagai role seperti admin, marketing, dan management.

2. Proses Data:

   • Unggah data dalam format CSV (maksimal 200MB)
   • Pemilihan fitur untuk analisis
   • Pemrosesan data untuk persiapan segmentasi

3. Segmentasi Nasabah:

   • Pemilihan metode segmentasi (K-Means, DBSCAN)
   • Penentuan jumlah cluster
   • Evaluasi hasil segmentasi (Silhouette Score)

4. Visualisasi & Analisis:

   • Distribusi nasabah per segmen
   • Analisis fitur penting setiap segmen

5. Rekomendasi Produk:

   • Rekomendasi produk per segmen nasabah
   • Simulasi rekomendasi individual
   • Feedback user terhadap rekomendasi

Panduan Penggunaan

1. Login:

   • Masukkan username dan password yang valid

2. Unggah Data:

   • Klik "Browse files" atau drag and drop file CSV
   • Pastikan data memenuhi format yang ditentukan

3. Proses Data:

   • Sistem akan memproses data secara otomatis
   • Lakukan pemilihan fitur jika diperlukan
   • Klik "Ulangi Proses" jika perlu menyesuaikan parameter

4. Segmentasi:

   • Pilih metode segmentasi (K-Means atau DBSCAN)
   • Tentukan jumlah cluster yang diinginkan
   • Klik "Jalankan Segmentasi"
   • Sistem akan menampilkan hasil segmentasi dan Silhouette Score

5. Visualisasi & Rekomendasi:

   • Lihat distribusi nasabah per segmen
   • Analisis karakteristik setiap segmen
   • Sistem akan menampilkan rekomendasi produk untuk setiap segmen

6. Simulasi Individual:

   • Masukkan parameter nasabah untuk mendapatkan rekomendasi khusus
   • Sistem akan menampilkan skor rekomendasi (contoh: 88/100)
   • Nasabah dapat memberikan feedback terhadap rekomendasi

Catatan - Sistem hanya mendukung file CSV hingga 200MB

LAMPIRAN

Laporan SRS: https://telkomuniversityofficial-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/umarmanggar_student_telkomuniversity_ac_id/EXK3jLLKzcFCv_3dvhPrku0BIKH_4qnX5GOTNv6MM_m4bA?e=ZoCXxh

Laporan Testing: https://telkomuniversityofficial-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/umarmanggar_student_telkomuniversity_ac_id/EXxpRkuLqN9AtK8jC-ChLBcBoCGRP4QLssVOTvbIp_CLgw?e=MmhmUb