DLIC期末專案報告

專案一：情緒臉部偵測系統

負責人員： P76131694 張耕齊
影片時間： 0:00~3:02

系統功能

本專案自主開發按鈕控制IP模組，並成功生成bitstream檔案。系統具備以下核心功能：

• 影像調整功能： 透過按鈕控制介面，使用者可即時調整影像的對比度與亮度參數
• 臉部識別功能： 整合臉部偵測演算法，能夠識別並顯示資料庫中已儲存的人員姓名
• 智能情緒分析： 運用AI技術進行即時表情偵測與分析
• 統計分析功能： 以圖表形式呈現情緒偵測的統計結果

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專案二：Sobel邊緣偵測系統

負責人員： Q16134196 蔡萬勳
影片時間： 3:02~4:20

系統特色

此專案完全自主開發Sobel IP模組，並成功生成對應的bitstream檔案。

• 核心功能： 實現Sobel邊緣偵測演算法，輸出經過邊緣偵測處理後的高品質影像
• 技術實現： 從底層IP設計到系統整合，展現完整的硬體加速影像處理能力

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專案三：Sobel系統優化版

負責人員： P76131694 張耕齊
影片時間： 4:20~結束

改進動機

根據6月10日課堂報告後，綜合指導教授的寶貴建議與同學們的意見回饋，對原始系統進行全面優化。

優化重點

• 使用者體驗提升： 重新設計程式架構，大幅提升系統的使用者友善度（user-friendly）
• 效能基準比較： 建立完整的效能評估機制，將系統輸出結果與OpenCV標準實作進行執行時間比較分析
• 系統可用性： 優化操作介面與流程，降低使用門檻

技術成果

透過系統性的改進，不僅提升了使用者操作體驗，更建立了客觀的效能評估標準，為後續研究提供重要參考依據。