新增自动代码评审 Agent 示例

examples/skills_code_review_agent/.env.example

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+# Code Review Agent — LLM 配置样例（复制为 .env 后按需修改）
+#
+# 所有变量均为可选；缺省即降级为 FakeLlm（不调用任何模型）。
+# 支持任意 OpenAI 兼容端点：OpenAI / Azure OpenAI / 本地 vLLM / 内部 LLM 网关。
+
+# 是否启用真实 LLM 二次研判（也可通过 CLI --enable-llm 覆盖）
+# 取值：true | false
+LLM_ENABLED=false
+
+# 供应商标识（仅用于记录/诊断，不影响端点选择）
+LLM_PROVIDER=openai
+
+# 真实模型 API Key；留空 = 禁用真实模型
+LLM_API_KEY=
+
+# OpenAI 兼容的 Chat Completions 端点基址
+#   OpenAI:      https://api.openai.com/v1
+#   Azure:       https://<res>.openai.azure.com/openai
+#   本地 vLLM:   http://localhost:8000/v1
+LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
+
+# 模型名（对应端点上的 deployment / model id）
+LLM_MODEL=gpt-4o-mini
+
+# 采样温度（越低越确定，适合判定任务）
+LLM_TEMPERATURE=0.1
+
+# 单次响应最大 token 数
+LLM_MAX_TOKENS=1024
+
+# 请求超时（秒）
+LLM_TIMEOUT=30