Modelo CatBoost entrenado para predecir el rendimiento académico global de estudiantes. Desarrollado para competencia Kaggle, genera un archivo submission.csv con las predicciones.
-
Updated
Apr 19, 2026 - Python
Modelo CatBoost entrenado para predecir el rendimiento académico global de estudiantes. Desarrollado para competencia Kaggle, genera un archivo submission.csv con las predicciones.
Datos del Artículo: Rendimiento académico en estudiantes de Estadística
Dashboard interactivo en Excel para seguimiento académico de 29 estudiantes en el periodo de 1 año escolar. Muestra total de aprobados y desaprobados , % de asistencia, distribución de notas (AD, A, B, C), rendimiento por curso y trimestre, y listado completo de estudiantes.
To associate your repository with the rendimiento-academico topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."