Sistem Deteksi Situs Judi Online Hibrida Menggunakan Machine Learning & Natural Language Processing
Fenomena judi online di Indonesia telah mencapai titik kritis dengan jutaan situs aktif yang merusak tatanan sosial dan ekonomi. Masyarakat setiap hari dihujani link judi online melalui SMS, WhatsApp, maupun media sosial.
AntiJudolJudol hadir sebagai platform intelijen siber berbasis AI yang bekerja otonom 24/7 untuk mendeteksi dan menganalisis penyebaran situs judi online secara real-time melalui teknologi automated web crawling.
- Automated Web Crawling: Pelacakan domain secara otomatis untuk menemukan situs-situs baru yang muncul.
- Hybrid Analysis: Menggabungkan kecepatan XGBoost dengan kedalaman analisis kontekstual IndoBERT.
- Real-time Dashboard: Visualisasi data penyebaran situs judi untuk pemantauan instan.
- API Management: Kontrol worker dan integrasi model AI yang efisien.
Dashboard kami menyajikan data analitik mendalam meliputi:
- Total Sites: Akumulasi situs judi yang berhasil dideteksi.
- Daily Capture: Jumlah situs baru yang ditemukan hari ini.
- Top Domain: Analisis penyedia domain yang paling sering digunakan.
- Top Country: Lokasi server/hosting yang menjadi basis penyebaran.
- Daily Trend: Grafik fluktuasi penyebaran situs judi setiap harinya.
Sistem ini dibangun dengan arsitektur hibrida untuk performa maksimal:
| Layer | Teknologi | Peran |
|---|---|---|
| Frontend | Next.js | Modern UI dengan kemampuan SSR untuk dashboard cepat. |
| Backend (API) | Node.js (Express) | API Management & Worker Control. |
| AI Interface | Python (FastAPI) | Interface performa tinggi untuk inferensi model AI. |
| Database | PostgreSQL | Penyimpanan data relasional yang skalabel. |
| NLP Model | IndoBERT | Analisis konten teks mendalam berbasis Transformer. |
| Classification | XGBoost | Klasifikasi cepat berbasis Gradient Boosting. |
Proyek ini dikembangkan oleh:
- Timothy Tanuwidjaya (Ketua) - 23/515955/TK/56763
- P. Atalie Savista Arunata (Anggota 1) - 23/522436/TK/57668
- Zaki Fadhila Rahman (Anggota 2) - 23/520148/TK/57327