Научить студентов, не программировавших ранее, основам программирования, основам python, базовому анализу данных и основам визуализации. Те студенты, которые уже умеют программировать на другом языке, улучшат свои навыки программирования и научатся python. Те, кто уже умеет программировать на python, смогут узнать больше нюансов языка, а также прорешать более сложные опциональные задачи.
Лекции проходят по вторникам, семинары - по пятницам.
На лекциях я зачитываю лекционные jupyter-notebook-и и отвечаю на вопросы. Основная задача лекций – ответить на ваши вопросы по теории. Приоритет отдается базовым вопросам! В конце лекции можно задать вопросы по любым материалам курса и обсудить любую интересующую вас тему. Если вы чувствуете, что вам неудобно ходить на лекции или у вас не возникают вопросы по лекционному материалу – можете не ходить на них и читать лекционный ноутбук в удобное вам время.
На семинарах мы повторяем лекционный материал и вы решаете задачки. Семинары существуют для того, чтобы вы в процессе решения задач поняли всё, что вам было непонятно, и спросили у преподавателей напрямую любые вопросы.
Все файлы курса находятся в интерактивных jupter-notebook-ах. Это смесь текстового языка разметки markdown и кода на python. jupyter notebook и большая часть нужных нам модулей входят в состав пакета anaconda. Здесь можно прочитать инструкцию по установке анаконды. Если у вас не запускается jupyter notebook, обратите внимание на конец инструкции!
Нажать зеленую кнопку <> code справа сверху от списка файлов, выбрать Download zip. Распаковать zip файл.
Установили anaconda и скачали курс? Открывайте прямо на гитхабе первую лекцию и читайте инструкцию в самом начале!
Формула оценивания: Домашние задания * 0.5 + Проект * 0.2 + Тесты на семинарах * 0.3. Итоговая оценка округляется по математическим правилам. Например: если вы набрали 7.1 балл, то ваша оценка будет хорошо (7).
Каждое домашнее задание разделено на две части – семинарскую часть и домашнюю. За семинарскую часть можно получить не более 5 баллов; за домашнее задание тоже не более 5 баллов. Однако, сумма баллов и в семинарской и в домашней части всегда больше 10: у вас всегда есть выбор, какие задачи делать.
Дедлайн сдачи каждого домашнего задания – 23:59 через неделю. Например: у вас был семинар в пятницу 04.09, значит домашнее задание нужно сдать в следующую пятницу, 11.09 до 23:59.
Если вы сдаете после дедлайна, то можно сдать с потерей баллов – через ещё одну неделю, тогда за каждую часть можно получить до 3.75 баллов, причём баллы за каждую задачу умножаются на 0.75. Если семинар был в пятницу 04.09, то первый дедлайн будет 11.09 в 23:59, а второй дедлайн - 18.09 в 23:59.
После второго дедлайна и в рамках пересдачи можно сдавать домашние задания с потерей половины баллов: за семинарскую и за домашнюю часть можно получить до 2.5 баллов за каждую (в сумме до 5).
Использование любых LLM или другого генеративного интеллекта автоматически обнуляет баллы за задание. Однако, при сдаче каждого домашнего задания можно задать любое количество вопросов любому LLM, где первое сообщение в диалоге выглядит так. При использовании такой опции необходимо предоставить ссылку на чат при сдаче домашнего задания (в большинстве чатов — share в правом верхнем углу).
Лекционные материалы спроектированы так, что должны быть в целом понятны без сопровождения голосом. Если у вас возник вопрос по прошлым лекционным материалам, вы всегда можете задать его в конце лекции, на семинаре или в личных сообщениях в телеграме.
Если вы пропустили семинар, постарайтесь по максимуму прорешать материал семинара и задать вопросы преподавателям, учебному ассистенту или вашим коллегам по курсу. Вы можете спрашивать вопросы по прошлым темам на любом семинаре, можно просто прийти и начать решать задачки с любого семинара, это абсолютно нормально!
Нужно подойти к преподавателям и спросить на любой лекции или любом семинаре и задать любой вопрос, даже если он кажется очень глупым. Мы с вами обязательно обсудим все проблемы и мы постараемся максимально доходчиво объяснить непонятные вещи! Можно написать любой вопрос мне в телеграме.
Может быть, вам неудобно/нелогично изложение материала, представленное у нас в курсе. В таком случае, пожалуйста, обратите внимание на дополнительные источники! Возможно, для вас будет более эффективным прочитать тему в двух-трех источниках поверхностно, чем внимательно прочитать один и тот же несколько раз.