Smart Wardrobe Android App Demo

Демонстрационное описание Android-приложения Smart Wardrobe Planner.

Полный исходный код приложения не опубликован, так как проект содержит приватные API-настройки, конфигурационные файлы и части логики, не предназначенные для публичного доступа.

Описание

Smart Wardrobe Planner — Android-приложение для ведения гардероба и подбора образов.

Пользователь может добавлять предметы одежды, загружать изображения, классифицировать одежду с помощью ML-модели, получать рекомендации образов с учётом погоды и события, сохранять понравившиеся образы и просматривать историю использования вещей.

Проект был разработан в рамках выпускной квалификационной работы.

Основные функции

• Добавление предметов одежды в гардероб
• Загрузка изображения из камеры или галереи
• Классификация одежды с помощью TensorFlow Lite
• Использование ML Kit Image Labeling
• Просмотр гардероба
• Подбор образов по погоде
• Подбор образов по событию
• Работа с избранными образами
• История использования одежды
• Локальное хранение данных
• Работа с геолокацией
• Интеграция с погодными API
• Поддержка светлой и тёмной темы
• Поддержка русского и английского языка

Стек технологий

• Kotlin
• Android SDK
• XML Layouts
• Room
• Retrofit
• OkHttp
• Coroutines
• TensorFlow Lite
• ML Kit
• Google Play Services Location
• Material Components
• Gradle Kotlin DSL

Скриншоты

Демонстрация работы приложения

Видео демонстрирует основные сценарии работы приложения: добавление одежды, классификацию изображения, просмотр гардероба, подбор образа, избранное и историю использования.

Смотреть demo video

Архитектура

Подробное описание архитектуры находится в файле:

docs/architecture.md

Кратко приложение разделено на несколько логических частей:

data/
  dao/
  database/
  entity/
  repository/

weather/
  api/
  model/
  repository/

ml/
  classifier/
  labels/
  preprocessing/

ui/
  activities/
  adapters/
  screens/

utils/
  permissions/
  localization/
  recommendation/

ML-компонент

В приложении используется модель классификации изображений одежды, экспортированная в формат TensorFlow Lite.

Код обучения модели доступен в отдельном публичном репозитории:

https://github.com/suchappy/fashion-image-classification

Подробное описание ML-части находится в файле:

docs/model.md

Почему исходный код не опубликован

Полный исходный код Android-приложения не размещён публично по причинам безопасности и приватности:

• используются приватные API-настройки;
• проект содержит конфигурационные файлы;
• часть логики связана с ВКР;
• полный код приложения не предназначен для публичного распространения;
• репозиторий используется как демонстрационная страница проекта.

Что я сделала в проекте

• Разработала Android-приложение на Kotlin
• Реализовала добавление и хранение предметов одежды
• Реализовала работу с камерой и галереей
• Интегрировала TensorFlow Lite модель
• Подготовила ML-модель для классификации одежды
• Реализовала рекомендации образов по погоде и событиям
• Настроила работу с Room для локального хранения данных
• Реализовала работу с погодными API
• Добавила избранные образы и историю использования
• Подготовила отдельный публичный репозиторий с кодом обучения ML-модели

Статус проекта

Проект разработан в рамках выпускной квалификационной работы.

Публичный репозиторий содержит описание, архитектуру и демонстрационные материалы без раскрытия приватного исходного кода.