股票交易记录与提醒软件

一个基于 Tauri + React + TypeScript 开发的轻量化桌面应用，用于记录股票交易并提供智能价格提醒功能。

🚀 功能特性

核心功能

• ✅ 交易记录管理：记录股票代码、名称、买入价格、时间、数量等信息
• ✅ 智能价格计算：基于动态算法计算卖出目标价格和买入目标价格
• ✅ 实时股价监控：集成新浪财经API获取实时股价数据
• ✅ 智能提醒系统：价格达到目标时发送桌面通知
• ✅ 本地数据存储：使用SQLite数据库安全存储数据
• 🔄 云端备份：支持OneDrive和WebDAV备份（开发中）

技术特性

• 🎯 跨平台支持：Windows、macOS、Linux
• ⚡ 轻量高效：基于Tauri，体积小、性能优
• 🔒 数据安全：本地存储，支持加密备份
• 🎨 现代界面：React + TypeScript，响应式设计

📊 价格计算算法

卖出目标价格

卖出目标价格 = 买入价格 × (1 + 年化收益率 ÷ 360) × MAX(持有天数, 30)

买入目标价格

买入目标价格 = 卖出目标价格 × (1 - 买入台阶百分比)

默认参数

• 买入台阶：5% (可配置)
• 年化收益率：20% (可配置)
• 最小持有天数：30天

🛠️ 技术栈

前端

• React 18 - 用户界面框架
• TypeScript - 类型安全的JavaScript
• Vite - 快速构建工具
• Lucide React - 图标库
• date-fns - 日期处理

后端

• Tauri - 跨平台桌面应用框架
• Rust - 系统级编程语言
• SQLx - 异步SQL工具包
• Tokio - 异步运行时
• Reqwest - HTTP客户端

数据库

• SQLite - 轻量级关系数据库

📁 项目结构

stock-trader/
├── src/                    # 前端源码 (React + TS)
│   ├── components/         # React 组件
│   ├── types/             # TypeScript 类型定义
│   ├── App.tsx            # 主应用组件
│   └── main.tsx           # 应用入口
├── src-tauri/             # 后端源码 (Rust)
│   ├── src/
│   │   ├── database.rs    # 数据库操作
│   │   ├── api.rs         # 股价API和计算逻辑
│   │   ├── commands.rs    # Tauri命令
│   │   ├── models.rs      # 数据模型
│   │   └── main.rs        # 应用入口
│   ├── Cargo.toml         # Rust依赖配置
│   └── tauri.conf.json    # Tauri配置
├── public/                # 静态资源
├── package.json           # Node.js依赖配置
└── README.md             # 项目说明

🚀 开发环境搭建

前置要求

• Node.js 16+
• Rust 1.70+
• 系统依赖（根据平台而定）

安装依赖

# 安装前端依赖
npm install

# 安装Rust（如果未安装）
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

开发模式

# 启动开发服务器
npm run tauri dev

构建应用

# 构建生产版本
npm run tauri build

📝 使用说明

1. 添加交易记录：输入股票代码、买入价格、数量等信息
2. 查看价格目标：系统自动计算卖出和买入目标价格
3. 监控股价：实时获取股价并与目标价格对比
4. 接收提醒：价格达到目标时收到桌面通知
5. 管理配置：调整买入台阶和年化收益率参数

🔧 配置选项

• 买入台阶百分比：控制买入目标价格的计算
• 年化收益率：影响卖出目标价格的计算
• 通知设置：开启/关闭桌面通知和声音提醒
• 备份设置：配置云端备份选项

📈 开发计划

• 项目初始化与环境搭建
• 数据库设计与实现
• 前端基础界面开发
• 价格计算算法实现
• 股价API集成
• 实时监控与通知系统
• 云端备份功能
• 测试与优化

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📞 联系方式

如有问题或建议，请通过 GitHub Issues 联系。