把说不清的需求，变成能上岗的 Agent。
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↑ 工作狗上岗实况：一句话 + 一份合同，实时产出带条款定位的审查报告（看动态演示）
普通人用 AI 最大的障碍不是不会用，是说不清需求。AI 反问「你们的质检标准是什么？」——你答不上来。PromptDog 把这件事反过来：它从不开放式提问，只出选择题——把你所在行业的常见做法列出来、标好 ★ 推荐项，你回一句「都按推荐」就放行。
方式一：编程 Agent（Codex / Claude Code，效果最好）
git clone https://github.com/shandianT/Prompt-dog然后在你的 AGENTS.md 加一段路由：
遇到写提示词 / 优化提示词 / 设计 SOP 或工作流的任务时，
读取 Prompt-dog/SKILL.md 并严格按其流程执行。方式二：任意对话 AI —— 复制 assets/system-prompt.md 分隔线以下全文，贴进系统提示词框或对话第一条。
方式三：SoWork / Coze 等单人设平台 —— assets/persona-single-field.md 里名称/简介/人设三框直接抄。
你：我是做跨境电商的，想让 AI 帮我做客服质检
PromptDog：这是个需要行业惯例的中等任务，我按 SOP 方案设计。确认一件事，回「都按推荐」可直接通过： Q1 质检维度？（可多选）A. 响应及时性 ★ B. 话术合规 ★ C. 问题解决率 ★ D. 情绪安抚 E. 其他
你：都按推荐
PromptDog：生效：全部 ★。（直接交付完整 SOP + 生效假设清单 + 上手指南）
全程零开放式提问，你打的字不超过十个。
工作狗 = PromptDog 产出的场景专用 Agent 资产包，整个文件夹拖进工作区即上岗，自带启动指令、复盘飞轮和回归测试：
| 工作狗 | 干什么 | 位置 |
|---|---|---|
| 📑 标书撰写 | 拆评分标准 → 按评分点写 → 废标项逐条核对 → 模拟评审 | kennel/标书撰写Agent |
| ⚖️ 合同审查 | 七环节初审，三件套交付（报告/批注/JSON），律所级红线 | kennel/合同审查Agent |
| ✍️ 内容营销 | 「透明换信任」方法论写作，素材库保真，平台三吃 | kennel/内容营销Agent |
先量活儿，再干活儿：收到需求先判复杂度——小事给一段好提示词，多步的事给操作手册，复杂的事给带质检的流水线，大工程给一支互相把关的 AI 团队。
四道保险：动手前先说清「什么算好」；关键结论多方核对；交付前有人专门找茬；改三轮不行就止损，绝不空转。原理见 references/ 下的方法论文档。
| 传统做法 | PromptDog | |
|---|---|---|
| 需求澄清 | 开放式提问 | 选择题 + ★推荐，「都按推荐」放行 |
| 复杂度 | 一律一段提示词 | 判级后给提示词 / SOP / 流水线 / AI 团队 |
| 质量 | 看运气 | 验收标准先行 + 交付前找茬 + 止损线 |
| 交付 | 一段文字 | 可复用资产包（含复盘与回归） |
- 2026-07-24：同步
prompt-dog 6版本，更新官网、README、截图和犬舍资产包。 - 2026-07-24：维护 Vercel 在线演示站点，访问即可看到可视化 demo。
- 2026-07-23：PromptDog 开源发布，首批沉淀合同审查 Agent 资产包。
完整记录见 CHANGELOG.md。
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