Coeficiente de Dispersión Relativa Fuentex (CDR-FX)

Librería Python para calcular claramente el Coeficiente de Dispersión Relativa Fuentex (CDR-FX), una métrica útil para evaluar la dispersión relativa de variables en datasets.

Instalación

Puedes instalar la librería directamente desde PyPI con:

pip install cdr_fuentex

Uso rápido

import pandas as pd
from cdr_fuentex import calcular_cdr_fx

# Crear un DataFrame de ejemplo
df = pd.DataFrame({
    'Edad': [25, 29, 32, 45],
    'Ingreso': [2500000, 3900000, 2850000, 5250000],
    'Peso': [60, 85, 68, 95]
})

# Calcular el CDR-FX
resultado = calcular_cdr_fx(df)
print(resultado)

📊 Interpretación de resultados

Rango de CDR-FX	Interpretación
≈ 1	Baja dispersión, normalización opcional.
1.3 - 1.7	Dispersión moderada, evaluar normalización.
1.7 - 2.0	Alta dispersión, normalización recomendada.

🔖 Hash SHA-256 del archivo original

Este hash garantiza la integridad del archivo cdr_fuentex.py en su versión original.

2df7662c8cd1c501156aa7498a5229830e268fe65b95dc7433f64249b16842eb

📜 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la MIT License.

📩 Contacto

• Autor: Sergio Fuentes
• Email: Fuentex.datalab@gmail.com
• Repositorio GitHub: https://github.com/FuentexDatalab/cdr_fuentex

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