ensae-python-2019

Teaching page:

Vous pouvez trouver la page qui rassemble les TD ici : https://sally14.github.io/teaching/teachings.html

Getting started

Pour cloner ce repo :

git clone https://github.com/sally14/ensae-python-2019.git

Pour créer l'environnement correspondant:

conda env create -f environment.yml

Puis pour activer l'environnement et lancer un les notebooks:

source activate ml_base
jupyter-notebook ./ensae-python-2019

Plan indicatif des TD

1. TD 1 : bases ML et premier exercice de classification, métriques d'évaluation en classification
2. TD 2 : métriques d'évaluation en régression, régression, forêts aléatoires
3. TD 3 : boosting, tuning des hyperparamètres
4. TD 4 : réseaux de neurones, traitement de texte