一个自动化的 AI 知识聚合平台,从多个社交平台抓取 AI 相关内容,使用 AI 进行智能总结,并通过邮件定时推送。
- 🔍 多平台抓取: 支持 GitHub、知乎、Bilibili、X (Twitter)
- 🤖 AI 智能总结: 支持 OpenAI、Claude、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多个 AI 服务商
- 📧 每日邮件推送: 每晚 10 点自动发送当日摘要
- 🎨 X 风格界面: 现代化的深色主题设计
- 📊 知识管理: 收藏、标记已读、标签筛选
- ⏰ 定时调度: 自动抓取和总结,无需人工干预
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│ AI Knowledge Hub │
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│ React UI │ │ FastAPI │ │ Background Worker │
│ (Dashboard) │──│ (REST API) │──│ (Scheduler+Crawler) │
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│ │
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│ PostgreSQL │ │ Playwright │
│ (数据存储) │ │ (网页抓取) │
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git clone <your-repo-url>
cd ai-knowledge-hubcp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入你的 API Keys 和账号信息docker-compose up -d- 前端界面: http://localhost:3000
- API 文档: http://localhost:8000/docs
- FastAPI: 高性能 Web 框架
- SQLAlchemy + Alembic: ORM 和数据库迁移
- PostgreSQL: 数据持久化
- Playwright: 网页抓取
- LiteLLM: 多 AI 服务商统一接口
- APScheduler: 定时任务调度
- FastAPI-Mail: 邮件发送
- React 18: UI 框架
- Tailwind CSS: 样式
- Framer Motion: 动画
- TanStack Query: 数据获取和缓存
- Lucide React: 图标
ai-knowledge-hub/
├── backend/
│ ├── app/
│ │ ├── models/ # SQLAlchemy 模型
│ │ ├── routers/ # API 路由
│ │ ├── schemas/ # Pydantic 模型
│ │ └── main.py # FastAPI 入口
│ ├── crawler/ # 爬虫模块
│ ├── summarizer/ # AI 总结模块
│ ├── scheduler/ # 定时任务
│ └── notifier/ # 邮件通知
├── frontend/
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # UI 组件
│ │ ├── pages/ # 页面
│ │ └── types/ # TypeScript 类型
│ └── Dockerfile
└── docker-compose.yml
在 .env 文件中配置至少一个 AI 服务商的 API Key:
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
GLM_API_KEY=xxx
KIMI_API_KEY=sk-xxx
MINIMAX_API_KEY=xxx# 知乎 Cookie
ZHIHU_COOKIE=z_c0=xxx
# Bilibili SESSDATA
BILIBILI_SESSDATA=xxx
# Twitter 账号
TWITTER_USERNAME=xxx
TWITTER_PASSWORD=xxxSMTP_HOST=smtp.qq.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USER=your_email@qq.com
SMTP_PASSWORD=your_auth_code
EMAIL_TO=recipient@example.com启动后端后访问: http://localhost:8000/docs
GET /api/summaries- 获取总结列表GET /api/summaries/{id}- 获取单条详情POST /api/summaries/{id}/read- 标记已读POST /api/summaries/{id}/favorite- 收藏/取消收藏GET /api/sources- 获取数据源列表GET /api/stats- 获取统计数据
- X 风格深色主题
- 平台筛选标签
- 无限滚动内容流
- AI 总结高亮显示
- 关键要点展示
- 原文链接
- AI 服务商配置
- 平台账号管理
- 邮件设置
- 调度配置
cd backend
pytest -vdocker-compose up -d- 安装 PostgreSQL
- 安装 Python 3.11+
- 安装 Node.js 20+
- 配置环境变量
- 启动后端:
cd backend && uvicorn app.main:app - 启动前端:
cd frontend && npm run dev
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