CURSO: R PARA SAÚDE

Repositório dos códigos utilizados no "Curso: R para Saúde" realizado pela parceria entre o Departamento de Ciência Política e o Programa de Pós-graduação em Nutrição da Universidade Federal de Pernambuco. Curso ministrado pelos docentes: Prof.ª Dr.ª Maria do Carmo e o Prof. Dr. Dalson Britto e monitorado por Ryan Almeida e Carla Cavalcante.

SYLLABUS

CLASS 1: FUNDAMENTALS OF R, ENVIRONMENTAL PREPARATION, OBJECTS, MATHEMAICAL OPERATORS AND LOGICAL OPERATORS

• Motivation to learn R
• Some real applications and Case Studies
• Installation of R, and development environment (RStudio/IDE)
• Introduction to descriptive statistics
• Main native plots in R

Class References

ANJOS, Adilson dos. Estatística básica com uso do software R. Curitiba: Departamento de Estatística – UFPR, 2010.

CHAOUBAH, A. A importância da Bioestatística na formação de um profissional de Saúde. Revista Brasileira de Oftalmologia

Grolemund, Garrett. Hands-on programming with R. " O'Reilly Media, Inc.", 2014.

CLASS 2: PACKAGES, VECTORS AND FUNCTIONS: THE ENGINEERING OF R THINKING

• PACKAGES
• FUNCTIONS
• VECTORS
• MATRICES
• LISTS

Class References

LANDEIRO, Victor Lemes. Introdução ao uso do programa R. Manaus: Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Programa de Pós-Graduação em Ecologia

CLASS 3: DATA HANDLING

• Dataset: archives, matrix vs data.frame
• Acess, modification and codification
• Descriptive statistics [continuation]
• Logical tests and repetition structures

Class References

The R Graph Gallery (Site para ver modelos de possíveis gráficos no R)

Kuhn, Max, and Julia Silge. Tidy modeling with R: A framework for modeling in the tidyverse. " O'Reilly Media, Inc.", 2022.

CLASS 4: INFERENTIAL STATISTICS

• Principal plots with R
• Simple and multiple linear regression analysis

Class References

Figueiredo Filho, Dalson, et al. "O que fazer e o que não fazer com a regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)." Revista Política Hoje 20.1 (2011): 44-99.

MARTIN, Peter. LINEAR REGRESSION: an introduction to statistical models. London: SAGE Publications, 2021. 978-1-5264-2417-4. (The SAGE Quantitative Research Kit).

CLASS 5: MOST COMMOON HYPOTHESIS TEST

Class References

BOLFARINE, Heleno; SANDOVAL, Mônica Carneiro. Introdução à inferência estatística. São Paulo: Blucher, 2018.

JAMES, Gareth et al. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Second Edition. [S.l.]: [s.n.], 2023. (https://www.statlearning.com/)

OTHER REFERENCES

Curso: Ciência de Dados em R

Wickham H (2014). Dados organizados. Journal of Statistical Software. Volume 59, Edição 10.

Hadley Wickham (2010): Uma gramática em camadas de gráficos, Journal of Computational and Graphical Statistics

Wickham, Hadley, Mine Çetinkaya-Rundel, and Garrett Grolemund. R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren. O'Reilly, 2024.

Mais informações podem ser encontradas em tidyverse.org

CASELLA, George; BERGER, Roger L. Statistical inference. 2nd ed. Belmont, CA: Duxbury Press, 2002.

Mais informações sobre Regressão Linear na área de Nutrição e Saúde podem sem encontradas abaixo

Costa et tal. Evolução do excesso de peso e fatores associados em mulheres de 10 a 49 anos em Pernambuco, Nordeste, Brasil. Revista de Nutrição

Pinho et tal. Excesso de peso em adultos do Estado de Pernambuco, Brasil: magnitude e fatores associados. Cadernos de Saúde Pública´

Silva et tal. Situação de insegurança alimentar em domicílios de Pernambuco, Região Nordeste do Brasil: contribuições para discussão da violação do direito à alimentação. Saúde e Sociedade