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AI × Crypto 独立构建者
搭 AI 工作系统,也做预测市场、内容与视频工具
X @runes_leo · leolabs.me · Leo Insider
我把自己的真实工作拆成长期业务线、任务事实源和可替换的 Agent,再把其中真正有复用价值的分支持续开源。
- AI 工作系统:让 Claude Code、Codex、Cursor 共用一套小而稳定的核心,同时保留业务归属、任务连续性、单 Writer 和必要的安全边界。
- 预测市场:做数据、研究、地址画像、策略验证与辅助决策工具;相关产品仍在持续迭代。
- 内容基础设施:把 X、Telegram、长视频与网页内容转成可以继续研究和创作的输入。
- 生产工具:把真实使用中跑通的视频、健康资料和系统体检流程整理成可复用项目。
- QuietHarness — Claude Code、Codex、Cursor 共用的轻量 AI 工作系统;保留业务地图与任务连续性,没有相关任务时保持安静。
- claude-skill-audit — 检查 Claude Code Skill 树的使用率、失效项与冲突。
- systematic-debugging-skill — 五阶段结构化调试方法,避免瞎试。
- asset-dd-and-opportunity-evaluation — 给 AI coding agent 用的机构级资产尽调工作流。
- polymarket-toolkit — 持续迭代中的预测市场研究与分析工具集;当前支持通过 CLI + AI Skills 生成地址交易画像。
- x-reader — 读取 X、YouTube、小红书等 10+ 平台内容的 MCP Server。
- tg-reader-mcp — Telegram 频道与群组读取 MCP Server。
- claude-video-kit — 从 brief、脚本到审核凭证和 9:16 成片的 AI 视频生产管线。
- long-media-cli — 长视频与播客统一摄取,本地分块转写。
- content-pipeline-skill — 四段式内容管线:研究 → 选题 → 撰写 → 发布。
- talk-human — 用你自己的语音样本建"声音层",让 AI 写的东西读起来像你说话。
- humanizer-skill — 识别并去除 AI 写作痕迹。
- ai-health-vault — AI + Obsidian 私有健康资料系统模板。
- discord-cleanup — 批量退出不再需要的 Discord 服务器,默认 dry-run。
- x-following-audit — X 关注列表 AI 审计与人工复核工具。
这里展示的不是一套通用答案,而是我从真实工作里持续长出来的系统与工具。




