Mini-Projeto: Simulação de Jogo de Dados | Santander Coders 2023

Professor: Matheus Barão Fiorin

Objetivo

Você tem a tarefa de criar uma simulação para um jogo de dados. Essa simulação tem como objetivo reunir estatísticas para analisar a justiça do jogo, possíveis resultados e fazer previsões sobre jogos futuros.

Desafios do Projeto

1. Simulação de Dados: Crie uma função que simule o lançamento de dois dados de seis lados (valores de 1 a 6). Esta função deve retornar a soma dos resultados dos dados.

2. Múltiplas Simulações: Use a função do passo 1 para simular um grande número de jogos de dados (digamos, 1000 jogos). Armazene o resultado de cada jogo em um array NumPy.

3. Análise de Dados: Agora, vamos analisar os resultados desses jogos. Calcule e imprima o seguinte:

• A média dos resultados.
• O lançamento máximo e mínimo.
• O número de vezes que cada possível lançamento (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 e 12) ocorreu.
• Teste de Hipótese: Agora vamos fazer um pouco de teste de hipóteses:
  • Supondo um jogo justo (ou seja, todos os lançamentos são igualmente prováveis), o resultado da sua simulação coincide com essa suposição? Por que sim ou por que não?
  • O que isso significa para um jogador do jogo de dados?

Entregáveis

Link de um repositório no seu GitHub, contendo:

• Um script Python (arquivo .py ou .ipynb) com a sua solução para os três desafios apresentados.