把解决过一次的问题，沉淀成可以反复调用的 Agent Skill。
快速开始 · Skill 目录 · ClawHub · 贡献 Skill · 提交需求
AgentSkill 是一个面向 OpenClaw、Codex 和通用 AI Agent 工作流的中文 Skill 仓库。这里不收集空泛提示词，每个 Skill 都应来自真实任务，并尽量带上边界说明、参考资料、脚本或测试。
仓库的增长路径：解决真实问题，跑通一次，把过程固化为 Skill，再通过验证、PR 和 ClawHub 继续分发。
| 你想完成的事 | 推荐入口 | 交付形态 |
|---|---|---|
| 优化 GitHub 仓库首页 | craft-repository-readme |
SKILL.md、版式参考、README 校验脚本 |
| 配置飞书多 Agent | feishu-multi-agent-manager |
完整源码、测试、ClawHub 版本 |
| 诊断 OpenClaw 网络 | openclaw-network-optimizer |
完整源码、网络快照脚本、回滚流程 |
| 下载历史发布包 | 仓库归档 | 可离线检查的 tar.gz 快照 |
| 提议一个新 Skill | Skill request | 可讨论、可追踪的需求单 |
下面以刚加入仓库的 README 优化 Skill 为例。OpenClaw 支持从本地 Skill 目录安装：
git clone https://github.com/rfdiosuao/AgentSkill.git
cd AgentSkill
openclaw skills install ./craft-repository-readme --as craft-repository-readmeCodex 用户也可以把该目录复制到个人 Skills 目录：
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R craft-repository-readme "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"Windows PowerShell
Copy-Item -Recurse .\craft-repository-readme "$HOME\.codex\skills\craft-repository-readme"安装后可以直接描述任务，例如：
使用 craft-repository-readme 审计并优化当前仓库，核对真实功能，补齐主视觉、快速开始和发布校验。
安装社区 Skill 前，建议先查看 Skill Card 和安全扫描：
openclaw skills verify @rfdiosuao/feishu-multi-agent-manager --card
openclaw skills install @rfdiosuao/feishu-multi-agent-manager更多命令以 OpenClaw Skills 官方文档 为准。
| Skill | 适合解决的问题 | 关键内容 |
|---|---|---|
craft-repository-readme |
README 审计、重写、品牌化和发布检查 | 事实核验、敏感信息检查、Logo/徽章/主视觉、校验器 |
feishu-multi-agent-manager |
交互式配置飞书多 Agent | v2.0.4 源码、角色模板、凭证验证、测试 |
openclaw-network-optimizer |
DNS、Clash、代理与 CLI 连通性诊断 | v1.0.0 源码、Windows 快照、可回滚修改流程 |
以下安装项已确认属于 @rfdiosuao。同名 Skill 可能来自不同作者，建议保留发布者前缀。
| Skill | 安装命令 | 页面 |
|---|---|---|
| 飞书多 Agent 配置助手 | openclaw skills install @rfdiosuao/feishu-multi-agent-manager |
ClawHub |
| 飞书 AI 编程助手 | openclaw skills install @rfdiosuao/feishu-ai-coding-assistant |
ClawHub |
| OpenClaw 双实例互修 | openclaw skills install @rfdiosuao/openclaw-mutual-repair |
ClawHub |
这些文件是历史发布快照，适合离线审查或回溯。日常安装优先使用源码目录或带发布者前缀的 ClawHub 条目。
| 归档 | 下载 |
|---|---|
| 飞书 AI 编程助手 | feishu-ai-coding-assistant.tar.gz |
| 文件持久化写入 | file-persistence-writer.tar.gz |
| OpenClaw 网络优化 | openclaw-network-optimizer.tar.gz |
| OpenClaw 安全审计 | openclaw-security-guard.tar.gz |
| 视频总结 | video-summarizer.tar.gz |
| 网页逆向调试 | web-reverse-debugger.tar.gz |
- 可复用：一次解决过程可以被下一个项目直接调用。
- 可核验：关键结论、命令、链接和资产能够回到真实项目检查。
- 有边界：Skill 需要说明权限、风险、依赖和停止条件。
- 可协作：一个明确目录和一份
SKILL.md就能进入代码审查与版本管理。 - 能迭代：使用反馈可以继续回到 Issue、PR 和新版本中。
craft-repository-readme 提供三种工作模式：
audit：只审计，不修改。build：读取真实项目并重建 README。publish：在明确授权后提交、推送或创建 PR。
它会检查 README 中的本地资源、占位符、敏感凭据和必要视觉元素。严格验证示例：
python craft-repository-readme/scripts/validate_readme.py \
--repo-root . \
--readme README.md \
--require-logo \
--require-badges \
--require-hero \
--require-licenseflowchart LR
A[真实问题] --> B[在项目中跑通]
B --> C[沉淀为 Skill]
C --> D[脚本与测试验证]
D --> E[提交 PR]
E --> F[仓库与 ClawHub 分发]
F --> G[使用反馈]
G --> C
你可以从三个入口参与：
- 提交 Skill 需求，描述真实场景、输入和期望结果。
- 阅读贡献指南，新增 Skill、补测试或修正文档。
- 查看 Releases，获取有版本记录的发布内容。
仓库不在 README 里写死安装量和排名。Stars、Forks、Issues 与 Pull Requests 由页首徽章实时展示，使用反馈继续回到需求单和 PR。
查看 Stargazers · 查看 Forks · 查看贡献者 · 打开 Star History
- 安全问题请阅读
SECURITY.md，不要在公开 Issue 中粘贴密钥、Cookie 或真实凭证。 - 项目采用 MIT License。各 Skill 引用的第三方项目仍遵循各自许可证和商标规则。
- 重要变更建议通过 PR 完成，提交前请运行对应测试并检查
git diff。
把一次完成，变成下一次可以直接调用的能力。