AIta — AI 情感智能聊天助手

让每一次心动都不再错过

一个基于纯前端单文件架构的 AI 情感智能聊天分析工具，帮助你读懂对方、说对话、找准时机。

功能特性 · 快速开始 · 使用指南 · 技术架构 · 配置说明 · 部署方式

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背景

社交场景中，"看不懂对方在想什么""不知道该说什么"是高频痛点。市面上的 AI 聊天工具大多只看最后一条消息就给建议，缺乏对完整对话上下文的理解，容易给出脱离语境甚至翻车的回复。

AIta 把聊天记录分析做成一个完整的工程问题：从角色识别、人格画像、情绪轨迹到接话建议，全链路打通，并且所有数据只在用户浏览器本地处理，不上传不收集。

核心特性

• 单文件零部署：核心功能全部集成在一个 index.html 中（约 530KB），双击即用，无需后端服务器
• 本地引擎优先：内置完整的本地分析引擎，开箱即用；可选配置 AI 大模型增强分析深度
• 全上下文理解：分析全量对话而非只看最后一条，识别关系阶段、情绪走势、对话热度
• 语气模仿：学习用户的说话风格（用词、语气词、表情符号习惯），生成贴合用户人设的回复建议
• 安全设计：反讽检测、严肃场景保护、危机干预短路、Prompt 注入防护等多层安全机制
• 隐私保护：所有数据仅在浏览器本地处理，不向任何服务器上传聊天内容

功能概览

聊天记录智能分析

粘贴聊天文本或上传聊天截图（OCR 自动识别），系统会：

• 自动识别"我"与"对方"角色（支持时间戳前缀剥离、系统消息过滤）
• 生成对方的人格画像、MBTI 性格类型分析
• 输出沟通风格仪表盘（主动性/亲密度/直接度/情绪基调/节奏感 5 维）
• 渲染 5D 雷达图（带扫描激活动画）
• 判断关系阶段（初识期/试探期/稳定期等）
• 分析情绪轨迹（对方情绪是上扬还是走低）

AI 接话建议

基于全量对话上下文，给出 3 条贴合用户语气风格的回复建议：

• 支持"换一批"获取更多方案
• 区分催问型/求意见型等不同问题类型
• 反讽检测避免"低情商翻车"（识别"你可真行""呵呵加油哦"等被动攻击）
• 严肃场景自动切换陪伴模式（失恋/被骂/失业等不接梗）
• 危机信号短路干预（自伤倾向触发安全引导与热线）

攻略策略生成

诊断当前关系卡点，围绕"卡点—根因—突破—规避"输出策略：

• 7 类卡点诊断（回避型/简短回复/反讽/内敛/浅层外向/亲密/普通）
• 线上沟通策略 + 线下行动建议 + 时间线推进
• 质量优先于数量，禁止通用废话建议

快速开始

方式一：直接打开（推荐）

# 下载或克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/aita-chat-assistant.git
cd aita-chat-assistant

# 直接用浏览器打开 index.html 即可
# Windows
start index.html
# macOS
open index.html
# Linux
xdg-open index.html

无需安装任何依赖，无需后端服务，开箱即用。

方式二：本地服务器（可选）

# 使用 Python
python -m http.server 8080

# 或使用 Node.js
npx serve -l 8080

# 然后访问 http://localhost:8080

方式三：Node.js 后端部署（可选）

如果需要使用服务端代理 AI API（避免浏览器跨域），可以启动内置的 Node.js 服务器：

npm install
npm start
# 服务启动在 http://localhost:3001

使用指南

基本流程

1. 粘贴聊天记录：在聊天记录输入框粘贴文本（支持 我：xxx / 对方：xxx 或 【我】xxx / 【对方】xxx 等常见格式）
2. 填写基本信息（可选）：对方昵称、认识时长、关系状态等
3. 点击分析：等待几秒钟，获得完整分析报告
4. 查看接话建议：在建议区查看 3 条回复建议，可点击"换一批"刷新
5. 可选：上传截图：支持拖拽上传聊天截图，OCR 自动识别文字

配置 AI 增强（可选）

本地引擎已经可以独立工作。如果想获得更深度的分析，可以配置 AI 大模型：

1. 点击右上角齿轮图标进入设置
2. 选择 AI 服务商（支持 DeepSeek / 智谱 GLM / 月之暗面 Kimi / 通义千问 / OpenAI / 硅基流动）
3. 填入 API Key 和模型名称
4. 保存后所有分析将由 AI 生成，本地引擎仅在 AI 字段缺失时兜底

隐私清除

如果想清除本地保存的所有配置（API Key、模型等），可在设置页面点击"清除所有本地配置"按钮，一键清除所有 localStorage 数据。

技术架构

整体设计

┌─────────────────────────────────────────┐
│              index.html (单文件)          │
│  ┌─────────────────────────────────────┐ │
│  │         前端 UI (玻璃拟态深色)        │ │
│  │   Aurora 流光 + 雷达图 + 仪表盘      │ │
│  └──────────────┬──────────────────────┘ │
│  ┌──────────────▼──────────────────────┐ │
│  │          本地分析引擎                │ │
│  │  角色识别 → 风格分析 → 意图识别      │ │
│  │  → 情绪轨迹 → 建议生成 → 安全审查    │ │
│  └──────────────┬──────────────────────┘ │
│  ┌──────────────▼──────────────────────┐ │
│  │       AI 增强（可选，用户自配）       │ │
│  │  6 厂商适配 + 归一化层 + JSON mode   │ │
│  └─────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘

核心模块

模块	职责	关键函数
角色识别	区分"我"与"对方"消息	parseChatMessages
风格分析	15 维用户/对方风格画像	analyzeUserStyle / analyzeSpeaker
意图识别	8 大意图分支 + 语境消解	detectIntent / detectSarcasm
情绪分析	情感深度分析 + 情绪轨迹	analyzeSentimentDeep / emotionShift
建议生成	语气模仿 + 上下文调整	generateLocalSuggestion / styleMessage
安全保护	反讽/严肃/危机/Prompt 注入	detectCrisis / critiqueSuggestion
AI 归一化	AI 返回结果字段修复与兜底	normalizeAIAnalysis / normalizeAISuggestion
梗识别	网络梗 + 多语言谐音梗	detectMeme / detectHomophone

安全机制

• 危机干预短路：检测到自伤/自杀信号时，跳过所有正常建议，返回安全引导与心理援助热线
• 反讽检测：识别"你可真行""呵呵加油哦"等被动攻击，避免顺着夸回去的翻车
• 严肃场景保护：失恋/被骂/失业等场景禁用幽默和表情符号，切换陪伴模式
• 关系阶段感知：初识期阻止暧昧建议，避免越界
• Prompt 注入防护：所有用户输入在 AI Prompt 中以 XML 标签隔离，防止指令注入
• 自我审查机制：每条建议生成后经过 critiqueSuggestion 审查，发现重复/越界/语气不符等问题自动替换

配置说明

本地引擎（默认）

无需任何配置，直接打开 index.html 即可使用。

AI 增强（可选）

支持 6 大 AI 服务商，任选其一：

服务商	Endpoint	推荐模型	获取 Key
DeepSeek	https://api.deepseek.com/v1	deepseek-chat	platform.deepseek.com
智谱 AI	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-4-flash	open.bigmodel.cn
月之暗面	https://api.moonshot.cn/v1	moonshot-v1-8k	platform.moonshot.cn
通义千问	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen-turbo	dashscope.console.aliyun.com
OpenAI	https://api.openai.com/v1	gpt-4o-mini	platform.openai.com
硅基流动	https://api.siliconflow.cn/v1	deepseek-ai/DeepSeek-V3	cloud.siliconflow.cn

说明：

• 智谱 AI 的 Key 格式为 xxx.xxx，会自动切换到 glm-4v-plus 视觉模型
• 文本模型不支持图片输入，上传截图时会自动降级为 OCR 文字分析
• API Key 仅保存在浏览器 localStorage，不会上传到任何服务器

环境变量（仅 Node.js 后端模式）

LLM_API_KEY=your-api-key
LLM_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
LLM_MODEL=glm-4-flash
LLM_VISION_MODEL=glm-4v-plus
PORT=3001

部署方式

静态托管

index.html 是纯前端单文件，可直接部署到任何静态托管平台：

• GitHub Pages：推送代码后在仓库 Settings → Pages 开启
• Vercel / Netlify：连接仓库，构建命令留空，输出目录为根目录
• Cloudflare Pages：同上
• 自有服务器：将 index.html 上传到任意 Web 服务器静态目录

Docker

FROM nginx:alpine
COPY index.html /usr/share/nginx/html/
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

docker build -t aita .
docker run -p 8080:80 aita

项目结构

.
├── index.html              # 主应用（单文件，包含前端+本地引擎+AI集成）
├── server.js               # Node.js 后端（可选，用于 AI API 代理）
├── package.json            # 项目配置与依赖
├── README.md               # 项目说明
├── LICENSE                 # MIT 许可证
├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南
└── .gitignore              # Git 忽略规则

技术栈

类别	技术
前端	原生 HTML / CSS / JavaScript（无框架依赖）
视觉	玻璃拟态、CSS 变量、Canvas 雷达图、Aurora 流光
OCR	Tesseract.js（懒加载）
AI	OpenAI 兼容协议（支持 6 大厂商）
后端	Node.js + Express（可选）
存储	浏览器 localStorage

兼容性

• ✅ Chrome 90+（推荐）
• ✅ Edge 90+（推荐）
• ✅ Firefox 90+
• ✅ 支持 file:// 协议直接打开
• ✅ 响应式布局，支持移动端
• ✅ 支持 prefers-reduced-motion 无障碍设置

性能

• 本地引擎响应时间：0.15–0.59ms
• 单文件体积：约 530KB（无外部依赖）
• 首屏加载：Tesseract.js 懒加载，不阻塞首屏渲染
• 正则表达式预编译，避免高频编译开销

常见问题

打开后提示"无法连接服务器"？

这是本地服务器模式的提示。直接打开 index.html 不需要后端服务器，本地引擎会自动接管所有分析。如果要用 AI 增强功能，可以在设置中配置 API Key（前端直连模式）。

API Key 会泄露吗？

不会。API Key 仅保存在你浏览器的 localStorage 中，不会上传到任何服务器。前端直连 AI API 时，Key 直接从浏览器发送到 AI 服务商，不经过任何中间服务器。

聊天记录会被上传吗？

本地引擎模式下，所有数据只在浏览器本地处理。AI 增强模式下，聊天内容会发送到你配置的 AI 服务商进行分析，但不会经过任何其他服务器。

支持哪些聊天格式？

支持常见格式：我：xxx / 对方：xxx、【我】xxx / 【对方】xxx、A: xxx / B: xxx，并自动剥离 [14:30] (14:30) 2024-01-01 14:30 等时间戳前缀，过滤"撤回/已读/正在输入"等系统消息。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。请阅读 贡献指南 了解开发约定。

许可证

MIT License — 自由使用、修改、分发。