WAF-Autoscaling Optionen erforschen

[larsUE]

Beim Start des Voting für Netto-Null konnten wir einige Performance-Hindernisse feststellen. Diese schliessen wir auf Kapazitätsengpässe bei der WAF zurück. Deshalb soll nun geprüft werden. ob sich die WAF automatisch skalieren lässt, um an Tagen mit hohem Bearbeitungsbedarf/viel Traffic nachkommen zu können.

[Kagemaru]

Hi @larsUE

Ich habe mir die verfügbaren Optionen angeschaut.

Wir können einen HorizontalPodAutoscaler (HPA) für die Rails- und WAF-Pods hinzufügen, der die Pods je nach CPU-/Memory-Auslastung automatisch hoch- und herunterskaliert.

Die Aufwände im Überblick:

Initialer Aufwand
Das Einbauen der Scaler in unsere Konfiguration ist schnell erledigt, ca. 1-2h.

Feintuning & Analyse
Die optimalen Limits und Wartezeiten lassen sich vorab kaum seriös schätzen, da sie stark von echten Lastprofilen abhängen.

Das ist ein iterativer Prozess: Wir müssen die Pods nach dem Go-live beobachten und die Werte im laufenden Betrieb feinschleifen.

Um diese Aufwände möglichst klein zu halten, würden wir das Festlegen dieser Werte unseren OpenShift-Profis überlassen, da sie sich dort am besten auskennen.

[larsUE]

@nicolefreypuzzle Der Ball bzgl. WAF ist derzeit bei dir, deshalb weise ich dir dieses Issue zu.