我是一个偏产品思维的工程师，擅长把真实工作场景中的复杂问题，收敛成可以直接使用的软件工具。
我关注的不只是功能完成，还包括可观测性、兼容性、安全边界、回归验证和稳定交付。从协议与设备问题，到桌面客户端、Web 平台、CLI/daemon，再到 Agent 驱动的诊断与研发流程，我喜欢处理跨越多个技术层次的问题。
- Agent 原生工程平台：将 Agent、Skill、MCP、规则和工具链做成可安装、可升级、可审计的能力体系，覆盖 Web、桌面端、CLI 与 daemon。
- 证据驱动的问题诊断：统一处理日志、数据库、报文、版本与源码证据；让复杂材料可安全解析、过程可追溯、结论可复核。
- 智能质量与自动化测试：构建设备与软件协同的测试流程，处理视觉状态识别、上下电状态机、异常分类和长时间回归。
- 可靠的平台交付：关注实时状态同步、并发一致性、旧环境兼容、跨平台打包、离线部署与可重复验证。
这些方向中包含私有工程实践；这里只呈现抽象后的技术能力，不公开项目名称、组织信息、业务数据或内部实现。
| 方向 | 技术要领 |
|---|---|
| AI 工程 | Agent 工作流、Skill / MCP 封装、能力分发、工具调用、AI 辅助开发 |
| 诊断系统 | 多源证据归一、工作流编排、嵌套材料解析、时间线与审计、故障定位 |
| 网络与设备 | 抓包分析、协议解析、RTP 音视频流处理、Wireshark 扩展、设备自动化 |
| 平台工程 | 现代前端、REST / WebSocket、权限体系、实时状态、数据持久化、私有化部署 |
| 质量工程 | 真实浏览器回归、跨平台测试、状态机、兼容性验证、CI/CD 与发布流程 |
| 产品工程 | 桌面 GUI、Web 控制台、CLI、daemon、编辑器扩展、跨平台工具 |
| 项目 | 解决的问题 |
|---|---|
| AI Hub | 面向 Skill、MCP、Agent 与 Rule 的发布、评测、版本管理和 IDE / CLI 分发平台 |
| AI Traffic Light | 通过 Hooks 聚合多个 AI 编程会话状态的 macOS / Windows 桌面悬浮状态灯 |
| Server Monitor | 轻量级 Linux 服务器监控、容器与服务管理、日志查看及受控运维操作 |
AI 原生工作流
├─ Agent 编排、Skill / MCP 与能力分发
├─ CLI / daemon / Desktop / Web 协同
└─ 人机协作、权限边界与审计
诊断与质量工程
├─ 日志、数据库、报文、版本与源码证据
├─ 有边界的嵌套材料解析与可追溯流程
├─ 设备状态识别、测试状态机与异常分类
└─ 真实环境回归、兼容性验证与 CI
产品与系统交付
├─ 桌面应用、Web 平台与开发者工具
├─ API、实时通信、数据与权限系统
├─ 网络分析、设备自动化与运维工具
└─ 跨平台打包、离线部署与运行维护
- 从真实痛点出发，把一次性处理变成可复用的系统能力。
- 让复杂操作具备明确状态、可观察过程和可验证结果。
- 对不可信输入、资源预算、权限与敏感信息设置清晰边界。
- 用真实环境和回归测试验证关键行为，不只满足于“理论可行”。
- 区分公开成果、私有实践与第三方参考，公开能力但不泄露内部细节。
Python · TypeScript · JavaScript · Go · Rust · Lua · HTML/CSS
React · Vite · Tauri · FastAPI · REST API · WebSocket
PostgreSQL · SQLite · Redis · Object Storage · Docker Compose
Playwright · GitHub Actions · Linux · Windows · macOS · OpenWrt
Packet Analysis · RTP · Wireshark · AI Agents · MCP · Automation
把工作中的阻力，转化为可靠的软件。