Profissional com mais de 15 anos de experiência sólida em modelagem de dados, arquitetura de Data Warehouses, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT complexos e otimização de bancos relacionais.
Atualmente, aplico essa bagagem em arquiteturas modernas (Modern Data Stack), unindo engenharia de dados em nuvem (Google Cloud Platform / BigQuery), orquestração e transformações com dbt (Data Build Tool), automações com Python e entrega de visualizações executivas.
- Cloud & Data Warehousing: Google Cloud Platform (BigQuery), SQL Server, PostgreSQL, Data Marts, Arquitetura Medalhão (Bronze / Silver / Gold).
- Engenharia & Transformação de Dados: dbt Core (Staging, Marts, Jinja, Seeds, Tests, Snapshots), SQL Avançado (CTEs, Window Functions, Performance Tuning), Python (Pandas, Ingestão de APIs e Dados Sintéticos).
- Modelagem de Dados: Modelagem Dimensional (Star Schema, Snowflake Schema), Tabelas Fato e Dimensões, SCD (Slowly Changing Dimensions).
- Visualização & BI: Google Looker Studio, Power BI, DAX, Storytelling com Dados e KPIs Executivos.
- Ferramentas & Versionamento: Git, GitHub, VS Code.
Pipeline analítico completo de ponta a ponta para uma rede varejista:
- Ingestão & Carga: Script determinístico em Python gerando transações e carregando na camada Bronze do Google BigQuery.
- Transformação & Modelagem (dbt): Estruturação em camadas Medalhão (Silver/Gold) e modelagem dimensional Star Schema (
fato_vendas+ dimensões de clientes, produtos, lojas e pagamentos). - Consumo Executivo: Dashboard interativo no Google Looker Studio com KPIs de faturamento, margem de lucro, ticket médio e análise de rankings.
- Tecnologias:
dbt Core|Google BigQuery|Python|Looker Studio|SQL|Git
- 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/odoricodavid
- 📧 E-mail: davidbhonly@gmail.com
- 📍 Localização: Brasil