管理会计实战演练游戏 —— 在虚拟世界体验开店创业的酸甜苦辣
一款基于 Web 的餐饮创业模拟游戏，灵感来源于网红博主"勇哥"的创业避坑系列视频。玩家从选择品牌、选址、装修、选品到人员配置，全方位体验开店经营的决策过程，学习管理会计的核心概念。
- 🏪 完整创业流程 — 品牌选择 → 选址 → 装修 → 选品 → 人员配置 → 经营决策
- 📊 管理会计教学 — 收入、变动成本、固定成本、毛利率、盈亏平衡点
- 🤖 赛博勇哥 — LLM 驱动的实时经营诊断（支持 OpenAI 兼容接口）
- 🗺️ 供需模型 — 堂食 + 外卖双通道，消费者距离环，周边店铺竞争
- 🎯 交互事件 — 15 个上下文感知的随机经营事件
- 🏥 健康诊断 — 12 条规则自动检测慢性亏损、定价异常等问题
- 🎮 CLI Agent — JSON-lines 协议，支持 LLM Agent 自动游玩与压测
- 累计利润 ≥ 总投资额（回本）
- 连续 6 周盈利
| 类别 | 技术 |
|---|---|
| 框架 | React 19 + TypeScript 5.9 |
| 构建 | Vite 7 |
| 样式 | Tailwind CSS 3.4 + Radix UI + shadcn/ui |
| 图表 | Recharts |
| 游戏引擎 | 纯函数架构（gameEngine + gameActions + gameQuery） |
| LLM | OpenAI 兼容接口，流式 SSE |
# 克隆项目
git clone https://github.com/niuniu-869/360simulator.git
cd 360simulator
# 安装依赖并启动开发服务器
cd app
npm install
npm run dev访问 http://localhost:5173 开始游戏。
赛博勇哥需要 LLM API 支持，兼容所有 OpenAI 格式的接口：
cp app/.env.example app/.env
# 编辑 .env，填入你的 API 密钥cd app
npm run build
# 使用内置 BFF 服务器（自动代理 LLM API，密钥不暴露到前端）
node --env-file .env server.mjs或使用快捷脚本：
./start.sh # 构建并启动（端口 10041）
./stop.sh # 停止服务360simulator/
├── app/ # 前端主应用
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # UI 组件（55 个 shadcn + 23 个业务组件）
│ │ ├── data/ # 游戏数据配置
│ │ ├── hooks/ # React Hooks
│ │ ├── lib/ # 纯函数游戏引擎
│ │ │ ├── gameEngine.ts # 核心引擎（周循环、成本计算）
│ │ │ ├── gameActions.ts # 35 种 Action 处理器
│ │ │ ├── gameQuery.ts # 计算属性（财务统计）
│ │ │ ├── healthCheck.ts # 经营健康诊断
│ │ │ ├── eventEngine.ts # 交互事件引擎
│ │ │ ├── supplyDemand/ # 供需模型
│ │ │ └── llm/ # 赛博勇哥 LLM 集成
│ │ ├── automation/ # 智能自动化压测系统
│ │ └── types/ # TypeScript 类型定义
│ ├── server.mjs # BFF 代理服务器
│ └── .env.example # 环境变量模板
├── cli/ # CLI Agent 接口
├── start.sh # 快捷启动脚本
└── stop.sh # 快捷停止脚本
纯函数架构，UI 与逻辑完全解耦：
gameActionTypes.ts → 35 种 GameAction（discriminated union）
gameActions.ts → dispatch(state, action) => ActionResult
gameEngine.ts → weeklyTick 周循环、成本计算、员工生命周期
gameQuery.ts → 财务统计、供需结果、游戏结果判定
| 系统 | 说明 |
|---|---|
| 供需模型 | 堂食（Ring0-2）+ 外卖（Ring0-3）双通道 |
| 外卖平台 | 美团 / 饿了么 / 抖音，权重分模型 |
| 员工系统 | 招聘、培训、任务分配、士气、疲劳 |
| 营销系统 | 曝光度 + 口碑双指标漏斗 |
| 认知系统 | 6 级认知等级，踩坑经验积累 |
| 库存系统 | 补货策略、损耗率 |
| 健康诊断 | 12 条规则覆盖慢性失血场景 |
| 交互事件 | 15 个上下文感知事件 |
| 赛博勇哥 | LLM 流式诊断 + 可执行提案 |
支持 LLM Agent 通过 JSON-lines 协议自动游玩：
cd cli
npm install
npm run dev # 启动 CLI（stdin/stdout）
node agent-play.mjs # 模拟 Agent 完整游玩cd app
npm run auto:smart # 默认模式
npm run auto:smart:full # 完整模式（6 场景 × 多种子）MIT