Next Token Skill

让你的 AI Agent 听过每一期 Next Token。

问它任何和 AI 有关的问题，它会引用四位主理人在节目里的观点，
并附上 B 站 / YouTube 的时间戳链接，点开就从那句话开始看。

官网 · 全部节目 · B 站 · YouTube · 小宇宙

---

Next Token｜词元之外 是一档从中文世界一手经验出发，聊 AI 技术、产品、创业与创作的视频播客。四位联合主理人杨攀、歸藏、橘子、向阳乔木每周一张圆桌，讨论过去一周真正值得关注的 AI 新闻。

每期一个多小时，不一定有时间听完。这个 skill 把全部节目的逐字稿和文章交给你的 Agent：你照常提问，它帮你找到节目里相关的那几句话，并把你带到视频的对应位置。

效果

提问时不需要提到播客。下面是一次真实回答的节选：

你：Muse 这个产品最近怎么样了？大家对它的看法有变化吗

Agent：从节目里看，大家对它的评价是越来越高的：9 月初它还只是“Meta 也出了个聊天机器人”，到 10 月已经成了主理人日常在用的生活助理。不过 10 月底开始有人质疑，它到底能撑起多大的市场。

• 9 月底，爆火：向阳乔木说它每个功能单独看都平平无奇，赢在简单、好上手、不那么极客。#004 · 33:22
• 10 月，开放硬件生态：杨攀认为这些开放出来的硬件，就是 Muse 这个 Personal Agent 的“物理外挂”。#005 · 56:28
• 另一个角度：杨攀转述了几次访谈里的说法，Muse 上花时间最多的场景是旅游，他觉得如果只做到这些，市场就太小了。#007 · 31:08

它能做什么

你可以这样问	它会
“一人公司靠谱吗”	先回答问题，再给出主理人各自的看法和视频位置
“大家对 Muse 的看法变过吗”	按时间列出各期的说法，指出看法是怎么变的
“基于 Next Token 分析 AI 游戏的机会”	先汇总各期的相关讨论，读完重点章节，再把节目观点写进分析
“最近 AI 圈有什么事”	给出最新一期的要点，每条带链接
“几位主理人对这事有分歧吗”	每人一句立场，分别附链接
“有没有哪期值得听”	按你的兴趣推荐具体章节
你正在做产品、选模型、写内容	把节目里的观点落到你手上的事，再给一个不同的角度

节目没聊过的内容，它不会硬凑引用。

安装

需要 Python 3（macOS 和大多数 Linux 自带），不需要安装任何依赖。

Claude Code

把仓库克隆下来，再把 next-token 目录链接到 Claude Code 的 skills 目录：

git clone https://github.com/next-token-tv/next-token-skill.git next-token-skill

mkdir -p ~/.claude/skills && ln -s "$(pwd)/next-token-skill/next-token" ~/.claude/skills/next-token

重新打开 Claude Code 就能用。以后更新只需要在仓库目录里执行 git pull。

其他 Agent

把 next-token 整个目录放进该 Agent 的 skills 目录即可。它只包含一份说明（SKILL.md）和一个脚本（scripts/nexttoken.py），任何能读说明、能运行命令的 Agent 都可以用。

工作方式

• 内容存在本机：首次使用时，脚本把全部节目的逐字稿和博客文章同步到 ~/.cache/nexttoken/，之后的检索都在本地完成，不会每次提问都请求网站。
• 自动更新：每次运行会先检查有没有新一期，有就自动拉取（10 分钟内不重复检查）。博客文章每天最多刷新一次。
• 链接来自官网：所有时间戳链接都是从 nexttoken.tv 的文字稿页面原样取得的，Agent 不会自己拼接。
• 零依赖：只用 Python 标准库，没有向量库，也不需要 API Key。

直接使用脚本

不通过 Agent 也可以在终端里用：

python3 next-token/scripts/nexttoken.py search 一人公司 OPC 超级个体

python3 next-token/scripts/nexttoken.py timeline Muse

命令	作用
search 词1 词2 ...	检索逐字稿和文章。可加 --speaker 歸藏、--episode 009、--limit、--context
brief 词1 ...	一个专题的全部材料：哪些期聊过、重点章节、代表发言、相关文章
related 词1 ...	这个话题在节目里和哪些产品、公司、概念一起出现
timeline 词1 ...	一个话题在各期里的说法，按时间排列
episodes	列出所有节目和章节
read 期号 [章节号]	读某期的章节列表，或某一章全文
sync --full	重新拉取全部内容，用于获取文字稿的修订

缓存位置可以用环境变量 NEXTTOKEN_HOME 修改。

已知限制

• 部分段落的时间是近似的：官网约三成段落没有单独的时间戳（早期几期更多），这些段落沿用前一段的链接，输出里会标“约”。
• 依赖官网页面结构：脚本解析的是文字稿网页，如果官网改版，同步可能失败，需要更新脚本。已同步到本地的内容不受影响。
• 只适用于能运行命令的 Agent：ChatGPT、Claude 网页版这类不能运行本地脚本的环境用不了。
• 文字稿修订不会自动同步：已发布的节目如果事后更正，需要手动执行 sync --full。

收听节目

B 站 · YouTube · 小宇宙 · Spotify · Apple Podcasts · 官网文字稿

许可

• 代码：Apache License 2.0，可以自由使用、修改和再分发。
• 节目内容：逐字稿、文章、音视频和“Next Token｜词元之外”品牌不在开源许可范围内，版权归 Next Token 及各位主理人所有。这些内容不包含在本仓库里，由脚本在运行时从官网获取。欢迎注明出处并带链接地引用，批量转载或再分发请先联系我们。详见 NOTICE。