医疗影像 AI 助手 | Medical Imaging AI Assistant

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基于 Gemini Pro Vision 的医疗影像分析助手，支持多种医疗图像格式的智能分析。

功能特点

• 支持多种医疗图像格式 (JPEG, PNG, DICOM)
• 智能识别图像类型
• 提供解剖位置分析
• 生成专业医学发现报告
• 多语言支持 (中文/英文)

快速开始

环境要求

• Python 3.9+
• pip 包管理器

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/namjar/ai_medical.git
cd ai_medical

2. 创建虚拟环境

  python -m venv .venv
  source .venv/bin/activate  # macOS/Linux

3. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt

4. 配置 API 密钥

   • 从 Google AI Studio 获取 Google API 密钥

5. 配置环境变量

  export GOOGLE_API_KEY='your-api-key'
  export LANGUAGE_DEFAULT='zh-CN'

5. 运行应用程序

   streamlit run ai_medical_imaging.py

6. 项目结构

ai_medical/
├── ai_medical_imaging.py  # 主程序
├── requirements.txt       # 依赖配置
├── locales/              # 多语言支持
│   └── zh-CN/           
│       └── translation.json
└── README.md

分析组件

• 图像类型和区域

  • 识别成像模式
  • 指定解剖区域

• 主要发现

  • 系统列出观察结果
  • 详细的外观描述
  • 异常高亮

• 诊断评估

  • 潜在诊断排名
  • 鉴别诊断
  • 严重程度评估

• 患者友好解释

  • 简化术语
  • 详细的基本原理解释
  • 视觉参考点

注意事项

• 使用 Gemini 2.0 Flash 进行分析
• 需要稳定的互联网连接
• API 使用费用适用
• 仅供教育和开发用途
• 不能替代专业的医学诊断

免责声明

此工具仅供教育和信息用途。所有分析应由合格的医疗专业人员审核。不要仅根据此分析做出医疗决策。