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Markdown助手

一个使用 DeepSeek API 的私人数字助手原型。当前版本先实现男性角色,并使用公开化名称“Markdown助手”。

角色保留理性、擅长规划、善于复盘和温和陪伴等特征,但公开人格配置不包含真实姓名、学校、住址、账号、成绩或具体关系人物。

终端版

配置

设置环境变量 DEEPSEEK_API_KEY,或者在项目根目录创建本地 .env:

DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxx

.env、会话记录和私人原始资料已加入 .gitignore。

运行

python virtual_agent.py

也可以指定模型:

python virtual_agent.py --model deepseek-reasoner

命令

命令 作用
/help 查看帮助
/model <名字> 切换模型
/reset 清空当前对话
/save [名字] 将会话保存到本地
/load <名字> 加载本地会话
/list 查看本地会话
/quit 退出

Web版

NextChat 位于 NextChat/。首次使用前,在 NextChat/.env.local 中配置 DeepSeek 密钥,然后运行:

.\start_web.bat

或者:

./start_web.sh

生成 Web 面具:

python _gen_mask.py
cd NextChat
npm run mask

数字人对话版

当前推荐入口是独立的数字人页面,它包含男性动漫角色、流式回复、角色状态反馈、浏览器语音输入和语音朗读:

.\start_digital_human.bat

也可以直接运行:

python digital_human/server.py --port 8765

浏览器打开 http://127.0.0.1:8765。没有配置密钥时会进入演示模式;点击页面左上方的“连接设置”可以将 DeepSeek Key 临时保存在服务内存中,关闭服务后自动清除。

GitHub Pages 部署(可选)

可以把 Web 版部署到 GitHub Pages,得到一个公开网址。原理:NextChat 以纯静态导出构建(BUILD_MODE=export),浏览器在客户端直连 DeepSeek API(已确认 DeepSeek 支持 CORS)。

隐私说明:Pages 站点是公开的。当前"Markdown助手"人格已经过净化,不含真实姓名、学校或关系人物;你的 DeepSeek key 也不要写进任何代码——部署后你在自己浏览器里填,key 只存在浏览器本地(localStorage)。私密材料(history/、friend_system_prompt.md、.env、sessions/ 等)已被 .gitignore 排除,不会被推送。

部署步骤

  1. 在 GitHub 创建一个仓库(如 my-companion),把项目代码推上去。不要提交 .env、sessions/、history/、friend_system_prompt.md(.gitignore 已排除)。
  2. 仓库 Settings → Pages → Source 选择 GitHub Actions。
  3. 推送后,NextChat/.github/workflows/pages.yml 会自动构建并部署(项目页会自动挂在 /仓库名/ 子路径下)。
  4. 打开 https://你的用户名.github.io/仓库名/。
  5. 在设置里找到 DeepSeek 提供商,填入你的 API Key(只存本机浏览器);然后在面具里选 Markdown助手 开始聊天。

若仓库名以 .github.io 结尾(用户/组织主页),站点在根路径,next.config.mjs 会自动不加前缀。

人格配置

公开人格提示词位于 profiles/markdown_assistant.md。该文件只描述助手的性格、能力、回复方式和隐私边界。

历史对话、私人提示词、会话文件和密钥均为本机资料,不应复制到公开仓库。应用运行时不会自动读取历史对话或旧的私人提示词。

当前角色素材

角色设定图位于 assets/characters/character-concept-v1.png。下一步将从男生形象拆分半身立绘、眼睛、眉毛、嘴型和表情状态。

About

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