feat(orchestration,research): 统一 .env + 7 家 LLM provider 接入

[mirror29]

Summary

• 统一 .env：仓库根目录单一 .env 同时供 Mastra（TS）和所有 Python service 读取；子目录 .env 作为 cwd-level fallback（迁移期友好）。scripts/dev.sh 起服务前 source 根 .env，TS 用 dotenv + Python 用 pydantic-settings env_file 两端都显式指向根。
• 7 家 LLM provider 全家桶：Mastra orchestrator 与 services/research 同步从硬编码 DeepSeek 升级为 LLM_PROVIDER 路由 —— deepseek / anthropic / openai / gemini / kimi / zhipu / ollama。OpenAI-compat 家族复用 createOpenAICompatible / DeepSeekLLMClient，Anthropic + Gemini 各走专属 SDK。
• README/AGENTS Quick Start 重写：4 步流程（install → cp .env.example .env → bash scripts/dev.sh → mastra dev playground 4111），含 7 家 provider 选型表（默认模型 + 获取 key 链接）。

改动文件

新增（3 个）：

• .env.example（根目录统一模板）
• packages/orchestration/src/env.ts（dotenv side-effect import）
• packages/orchestration/src/mastra/llm/provider.ts（buildLLM() 工厂）

删除（4 个，已合并到根 .env.example）：

• packages/orchestration/.env.example
• services/{data,paper,research}/.env.example

修改：

• services/_shared/src/inalpha_shared/config.py —— env_file=(<repo-root>/.env, ./.env) tuple
• services/research/src/inalpha_research/llm/{client.py,__init__.py} —— AnthropicLLMClient + GeminiLLMClient + 7-provider factory
• services/research/src/inalpha_research/{config.py,api/deep_dive.py} —— 6 个 *_API_KEY 字段 + effective_api_key/effective_base_url property
• services/research/pyproject.toml —— anthropic + google-genai 依赖
• packages/orchestration/package.json —— 4 个 @ai-sdk/* + dotenv
• packages/orchestration/src/mastra/agents/orchestrator.ts —— buildLLM() 替代 deepseek("deepseek-v4-pro")
• scripts/dev.sh —— source 根 .env + 缺失提示
• README.md / README.zh-CN.md / AGENTS.md —— Quick Start 4 步 + provider 表

Test plan

• pnpm -F @inalpha/orchestration typecheck —— mastra/llm/provider.ts 类型清零（剩 with-hooks.ts:213 是 pre-existing dirty，不在本 PR 范围）
• pnpm -F @inalpha/orchestration test —— 256 passed / 2 pre-existing failures（hooks.test.ts + foreach wall-time，不在本 PR 范围）
• uv run --directory services/research ruff check . —— 全 pass
• uv run --directory services/_shared ruff check . —— 全 pass
• uv run --directory services/paper ruff check . —— 全 pass
• uv run --directory services/data ruff check . —— 全 pass
• bash scripts/check-consistency.sh —— 3 通过 / 2 警告（pre-existing 历史 false positive）/ 0 失败
• 手测路径（reviewer 跑一遍）：cp .env.example .env → 填 LLM_PROVIDER=anthropic + ANTHROPIC_API_KEY=... → bash scripts/dev.sh → 打开 http://127.0.0.1:4111 跟 orchestrator 对话验证调通；切回 DeepSeek 验证不破旧链路

迁移说明

旧用户 services/*/.env / packages/orchestration/.env 仍作为 cwd-level fallback 覆盖根 .env，可以渐进迁移：

1. 把各 service .env 内容合并到仓库根 .env
2. 删除各 service .env（gitignored，不入仓库）

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Latest commit:	f4699ca
Status:	✅  Deploy successful!
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View logs

[claude]

[major] getattr(e, "code", 0) 的 fallback 0 只在属性不存在时生效；google.genai.errors.APIError.code 字段存在但值为 None 时，code 拿到 None，下一行 500 <= None 直接抛 TypeError，吞掉原始错误栈 — 符合 CLAUDE.md §7 异常处理 bug pattern。

Suggested change

	if code != 429 and not (500 <= code < 600):
	code = getattr(e, "code", None) or 0
	if code != 429 and not (500 <= code < 600):

[claude]

[medium] api_key or "ollama" 对整个 OpenAI-compat 家族生效，包括 deepseek / kimi / zhipu。用户漏填 DEEPSEEK_API_KEY 时，DeepSeekLLMClient.__init__ 的 if not api_key 守门被绕过，用 "ollama" 作为 key 发出请求，最终以 provider 侧的 401 失败而非清晰的启动报错 — 符合 CLAUDE.md §7 域守门 pattern。

Suggested change

	api_key=api_key or "ollama", # ollama 不验 key，给个占位
	api_key=api_key if p != "ollama" else (api_key or "ollama"),

[claude]

[medium] str.lstrip("json") 是字符集剥除，不是字符串匹配：它会从左侧连续删除 j/s/o/n 中的任意字符。```JSON 大写 fence（模型偶发）会让 lstrip 失效留下 SON\n{...}，导致 json.loads 抛错。建议改用 re.sub 或 splitlines 剥 fence。

Suggested change

	text = text.strip("`").lstrip("json").strip()
	# strip markdown fence: ```json ... ``` or ``` ... ```
	import re as _re
	text = _re.sub(r"^```[a-zA-Z]*\n?", "", text).rstrip("`").strip()

[claude]

必修（critical / major）

[critical] orchestrator.ts 未修改，多 provider 对 Mastra orchestrator 无效

PR 描述写"orchestrator.ts —— buildLLM() 替代 deepseek(\"deepseek-v4-pro\")"，但实际 diff 不含该文件。本地确认：

// packages/orchestration/src/mastra/agents/orchestrator.ts（未变动）
import { createDeepSeek } from "@ai-sdk/deepseek";
const deepseek = createDeepSeek({ apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY });
// line 483:
model: deepseek("deepseek-v4-pro"),

buildLLM() 工厂已建好但没接线。用户设 LLM_PROVIDER=anthropic 后 services/research 走对了，Mastra orchestrator 仍走 DeepSeek。修复：在 orchestrator.ts 最前加 import "../../env.js"，将 model: deepseek(...) 替换为 model: buildLLM()，并删除孤立的 createDeepSeek import — 符合 CLAUDE.md §4 commit 完整性。

[major] Gemini e.code 可为 None，触发 TypeError（inline 已标 L414）

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可选优化（medium）

• L622：api_key or "ollama" 对整个 OpenAI-compat 家族生效，漏填 deepseek/kimi/zhipu key 时守门被绕过（inline 已标）
• L333：lstrip("json") 是字符集剥除，大写 ```JSON fence 会漏剥（inline 已标）
• _REPO_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[4]：非 editable 安装时 __file__ 指向 site-packages，路径层数会算错。dev 场景 uv editable 没问题，容器/生产打包需注意