Meridian · Mesa de redacción

App estática de crítica editorial que pasa por la mesa un texto y devuelve un informe estructurado: diagnóstico, ejes de lectura (registro · ritmo · léxico · estructura), puntos fuertes, fricciones pasaje a pasaje (cita literal + propuesta de reescritura) y veredicto.

Mismo modelo de despliegue que el sintetizador del proyecto raíz: HTML+CSS+JS puro, sin servidor. Se sirve desde cualquier host estático o abriendo el index.html directo en el navegador (con la salvedad de Ollama sobre HTTPS, explicada abajo).

Cómo se usa

1. Abre mesa/index.html (doble clic, o python -m http.server en la carpeta raíz y entra a http://localhost:8000/mesa/).
2. Pulsa el badge IA · CONFIGURAR arriba a la derecha.
3. Elige proveedor:
   • Ollama / LM Studio (local, sin clave).
     • URL base por defecto: http://localhost:11434/v1.
     • Modelos sugeridos: qwen3:14b o superior. JSON-mode flojea por debajo de 14B.
     • Arranca Ollama con CORS abierto: OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve
   • OpenAI (con API key).
     • Modelos: gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, o3-mini.
4. Pega o carga texto (.txt, .md, .docx, .pdf).
5. Pulsa Pasar por la mesa.
6. Cuando el informe esté listo, decide qué hacer con el texto:
   • ↓ Descargar texto corregido (.txt): aplica todas las propuestas de reescritura al texto original y te lo descarga limpio. Ideal para integrar en tu editor habitual y seguir trabajando.
   • ↓ Descargar .md con notas: descarga el texto corregido + el informe anexado al final con todas las fricciones detalladas (incluso las que no llevaban propuesta). Sirve como expediente del paso por la mesa.
   • Maquetar en el sintetizador →: aplica las propuestas, abre el sintetizador en una pestaña nueva en modo "Maquetar", con el texto corregido ya cargado y los metadatos rellenos. Pulsas "Maquetar texto →" y tienes el A5 listo para Cmd+P.
7. (Opcional) Imprimir A5 del propio informe — si quieres archivar el dictamen como minuta editorial.

Tweaks (botón "Tweaks" en la barra del entorno)

• Persona: jefe de redacción / corrector de estilo / lector general.
• Severidad: suave / estándar / implacable.
• Longitud: ágil (~3-5 fricciones) / estándar / extensa (~12).
• Idioma fijado: es-ES peninsular vs español neutro.
• Variante visual del informe:
  • Clásica Meridian — Instrument Serif + Garamond + capitular roja.
  • Moderna — Inter + banda de veredicto negra.
  • Cuaderno de pruebas — fondo pautado, marca de corrector, citas tachadas.

Despliegue (espejo del sintetizador)

mesa/
  index.html      ← entrada
  styles.css      ← manual de marca + 3 variantes + estilos de impresión @page A5
  ingest.js       ← lectura PDF/DOCX/TXT/MD en navegador (pdf.js + mammoth desde CDN)
  critic.js       ← adaptador Ollama + OpenAI (chat/completions OpenAI-compat),
                    schema JSON, parser tolerante, diagnóstico de red localhost/CORS
  layout.js       ← render del informe en las 3 variantes
  app.js          ← orquestador (estado, eventos, modal IA, tweaks, impresión)

Igual que index.html + synth.js + app.js + layout.js + styles.css del sintetizador raíz. Cualquier hosting estático (Hostinger, Netlify, Pages) lo sirve sin más. Para meterlo en _deploy_final/ basta copiar la carpeta mesa/.

Qué cambió respecto al backend original

El proyecto que subiste (uploads/server.js, criticRouter.js, editorialCriticLocal.js, index.html) era un Express + Puppeteer con un único frontend de 38 líneas. Lo descartamos por estas razones, cada una respondida en esta refactorización:

Problema en el original	Cómo se resuelve aquí
criticRouter.js requería editorialCriticOpenAI y el archivo no existía	Adaptador único en critic.js que maneja Ollama y OpenAI por la misma vía chat/completions
Prompt minimo ("Evalúa el texto como editor")	Prompt con persona + severidad + idioma + esquema JSON estricto + reglas anti-resumen
Sin schema, salida en texto libre	JSON tipado: diagnóstico / tesis / 4 ejes / puntos fuertes / fricciones con cita literal y propuesta / veredicto
Puppeteer (300 MB) para hacer PDFs	@page A5 + window.print() — lo mismo que el sintetizador
formatText parte por \n simple, sample.json tiene \\n	El ingestor del navegador normaliza y respeta dobles saltos = párrafos numerados §1, §2…
Sin manejo de errores en frontend	Diagnóstico de red específico: mixed content HTTPS→localhost, CORS bloqueado, 401/429, JSON malformado
Sin manual de marca aplicado	Tres variantes visuales completas + estilos de impresión A5

Gotchas que vas a encontrar

• Mixed content: si abres la app desde un origen https:// y apuntas Ollama a http://localhost:11434, el navegador bloquea el fetch. Soluciones: abrir desde file:// o http://localhost, o sirve Ollama detrás de un proxy HTTPS (Caddy / ngrok). El modal de error ya te lo explica con su comando.
• CORS Ollama: OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve (o tu origen exacto). LM Studio: activa el toggle de CORS en "Local Server".
• JSON malformado: modelos locales pequeños (<14B) fallan al JSON-mode. Sube a qwen3:14b o superior. El parser tolerante recoge <think> de R1 y bloques ```json, pero no salva un JSON sintácticamente roto.

Estado y siguiente fase

Versión 1 = un texto por sesión. Para multi-artículo desde JSON (estilo sample.json del proyecto original) la pieza que falta es:

• Componente para pegar JSON con articulos: [{titulo, autor, contenido}].
• Pase de crítica por artículo con Promise.allSettled.
• Vista de "sumario del número" con todos los veredictos en columna.

Cuando lo necesites, dímelo y lo extendemos sobre esta misma base.