Buenos Aires, Argentina · Español nativo · Inglés B2
Analista de datos con más de 4 años en los sectores financiero, fintech y telecomunicaciones. Me especializo en que los datos sean confiables antes de que lleguen a un tablero: defino reglas de calidad, valido cargas y construyo los indicadores que usan las áreas de negocio para decidir.
- 🏦 Hoy: Analista de Datos en BBVA (Operaciones). Tableros de KPIs en Looker Studio para más de 17 equipos internos, consultas SQL sobre Teradata y coordinación con Seguridad y Arquitectura en una iniciativa de gobierno de datos.
- 📡 Antes: Getronics para Telefónica Hispam. Dashboards de calidad de red para 8 países, reglas de calidad de datos (DQ) definidas con el cliente y una matriz IEM vs. churn para priorizar inversión en sitios de red.
- 💳 Antes: Wenance. Sistema de BI de calidad multicanal (Ventas, Retención, Cobranza, ATC), pipelines ETL con Talend y optimización de SQL que redujo un 50 % las ventanas de procesamiento críticas.
- 🎓 Cursando la Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (UADE).
- 🎯 Me interesan los roles de datos en energía y minería.
Data Analyst with 4+ years in banking, fintech and telecom. I focus on data quality, validation and governance: making sure data is trustworthy before it reaches a dashboard. Currently at BBVA (Operations) and studying a BSc in AI & Data Science at UADE.
Datos y SQL
BI
Ingeniería y cloud
| Proyecto | Qué muestra | Stack |
|---|---|---|
| Producción en Vaca Muerta: pipeline y calidad de datos | Capas raw → staging → marts, 14 reglas de calidad con severidad y hallazgos sobre productividad de pozos | DuckDB · SQL · Python |
| Base de ventas con auditoría y controles de calidad | Modelo relacional con triggers de auditoría, y 9 reglas de calidad que detectaron errores de carga (18 de 30 ventas con margen > 100 %) | MySQL 8 |
| Pipeline API → Redshift con Airflow | Orquestación diaria, carga idempotente y controles de calidad post-carga | Airflow · Docker · Redshift |
| Atribución multicanal y simulador de presupuesto | App interactiva y simulador de presupuesto, con los supuestos explícitos | Streamlit · Plotly |
| Precio por m²: regex y regresión | Imputación con regex sobre texto libre y regresión con chequeo de supuestos | pandas · statsmodels |
| Tablero de objetivos comerciales (óptica) | Tablero de comando para una pyme: 15 páginas, 88 medidas DAX y semáforos de objetivos | Power BI |
👉 Todos los proyectos: github.com/marquezlucas/portfolio
- Certificación Claude Certified Architect – Foundations: arquitectura de soluciones con IA.
- Automatización en Google Workspace (Apps Script) y agentes de IA aplicados a operaciones.
⚡ Fuera del trabajo: videojuegos y anime.