GYM MOVE — Rilevamento Esercizi in Palestra in Tempo Reale

Sistema di rilevamento automatico degli esercizi in palestra con contatore di ripetizioni in tempo reale, basato su MediaPipe Pose Estimation e OpenCV. Il modello riconosce i movimenti del corpo e conta le ripetizioni direttamente dalla webcam.

Funzionalità

• Rilevamento della posa corporea in tempo reale tramite webcam
• Riconoscimento automatico del tipo di esercizio
• Contatore di ripetizioni automatico
• Feedback visivo sovrapposto al video
• Modello esportato in TensorFlow.js per uso su browser

Come si usa

pip install mediapipe opencv-python numpy
python main.py

Oppure apri index.html nel browser per la versione web (TensorFlow.js).

Struttura

File/Cartella	Descrizione
Generative AI/model.json	Modello TensorFlow.js esportato
Generative AI/weights.bin	Pesi del modello
Generative AI/gym_exercises/	Dataset degli esercizi
index.html	Interfaccia web con TensorFlow.js

Tecnologie

• MediaPipe — stima della posa corporea (keypoint detection)
• OpenCV — acquisizione e processing video
• TensorFlow.js — inferenza nel browser
• Python — training e preprocessing

Tag

python mediapipe opencv pose-estimation computer-vision fitness tensorflow exercise-detection