CARtilha

O Cadastro Ambiental Rural (CAR) em linguagem de gente.

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Sobre

A CARtilha reimagina o Cadastro Ambiental Rural para o pequeno e médio produtor rural. A tese é simples: o produtor digita só o CPF; as bases públicas preenchem o cadastro, uma assistente de IA por voz traduz o juridiquês, e o cruzamento de dados oficiais resolve as pendências — destravando benefícios como crédito rural e regularização ambiental.

Inverte a lógica atual: em vez do produtor trazer o conhecimento, o dado vem da base e o sistema traz o conhecimento.

Projeto desenvolvido no haCARthon (desafio: simplificar o CAR aproveitando bases de dados abertas).

O que faz

• Autopreenchimento por CPF — o imóvel vem pronto das bases públicas (com máscara de CPF, validação inline e estado de carregamento).
• Aurora — assistente de IA por voz — ouve e fala em português simples; acessibilidade que o CAR não tem. Integrada ao painel + barra de digitação.
• Generative UI — o produtor fala (ou digita) e a tela preenche sozinha: CPF, etapas, respostas, bioma, área.
• Tradução do juridiquês — cada termo técnico vira linguagem de gente, com close-ups comparando ao CAR atual.
• Cruzamento de dados — SNCR · SNIF · SIGEF · IBAMA: pendência → resolvido → benefício destravado (clicável, com os próximos passos para regularizar).
• Mapa de satélite — MapLibre + imagem ESRI/Sentinel-2: o produtor vê a vegetação da terra.
• Comprovante em PDF — com cronograma faseado de tratamento ambiental e os órgãos/contatos para regularizar (e a isenção de ITR para Reserva Legal e APP).
• E-mail de cadastro incompleto — lembrete (via Resend) com as vantagens de finalizar.

Como funciona (a lógica)

Sem pedir documento, a CARtilha cruza as bases oficiais e resolve o que dá:

Pendência: comprovação da Reserva Legal
   → cruzado com SNIF (vegetação confirmada)
   → RESOLVIDO
   → Benefício: comprovada sem vistoria, crédito rural liberado

Conforme a orientação do haCARthon, as APIs são simuladas — o foco é demonstrar a lógica da solução. Dados reais de CPF são protegidos por LGPD, portanto o app gera dados realistas.

Stack

• Front: HTML/CSS/JS (padrão visual gov.br — azul, verde, amarelo; fontes Rawline/Raleway)
• Voz: ElevenLabs Conversational AI
• Mapas: MapLibre GL + ESRI World Imagery / Sentinel-2 (sem chave)
• PDF: jsPDF (com Raleway embutida)
• E-mail: Resend (função serverless em api/)
• Deploy: Vercel

Rodar localmente

É um site estático. Sirva a pasta e abra no navegador:

python3 -m http.server 8000
# abra http://localhost:8000

A voz (ElevenLabs) e o e-mail (Resend) dependem de configuração própria. O e-mail usa a variável de ambiente RESEND_API_KEY (nunca commitada).

Estrutura

index.html              app completo (SPA)
api/send-incomplete.js  função serverless do e-mail (Resend)
img/                    logo + mascote (Aurora)
fonts/                  Raleway (usada no PDF)
docs/                   ideação, roteiros de pitch e gravação

Licença

MIT — software livre, pensado como bem público digital: o núcleo é desacoplado e os parâmetros são configuração, para que outros estados ou países possam adaptar.