Adiciona mosaico de múltiplos tiles, composição RGB e metadados de proveniência ao motor de cutout#68
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- Add _mosaic_extensions to reproject multi-tile FITS onto common grid - Add ORIGIN/SOFTNAME/SOFTVERS service provenance to FITS and PNG outputs - Read SOFTVERS from cutout.__version__ - Delegate RGB composition to color_composer.compose_rgb - Embed WCS keywords in PNG tEXt chunks for coordinate display - Compress PNG with compress_level=9 + optimize
- Usa fits_cut(memory_only=True) nos 3 caminhos (FITS, Color PNG, Mono PNG) em vez de escrever FITS temporários em disco e reler - _mosaic_extensions(path) → _mosaic_hdus(data_hdus): trabalha em memória e retorna PrimaryHDU; caller decide se escreve em disco - Extrai _extract_data_hdus e _add_provenance como helpers - Libera dados originais após reprojeção (hdu.data = None) para reduzir pico de memória durante np.stack no mosaico - Troca .astype(float) → .astype(np.float32) nas arrays acumuladas do RGB (float64 não era necessário e dobrava o uso de RAM) - Remove chamada a _ensure_unpacked no image_cutout — o astrocut já lê .fits.fz nativamente via .section, descomprimindo só a região do cutout - _ensure_unpacked mantido como legado com docstring explicativa - Remove imports mortos (shutil, uuid4) e _count_data_extensions
glaubervila
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Jun 24, 2026
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Quando o
fits_cutdoastrocutproduz múltiplas extensões (cutout caindo em mais de um tile do survey), cada extensão é agora reprojetada para um grid comum centrado na coordenada solicitada viareproject_interpe combinada comnanmean, gerando um FITS de extensão única com o mosaico final. Isso vale para os três caminhos de saída (fits,pngcolorido epngmono).Para PNG colorido, foi criado um módulo dedicado de composição RGB (
color_composer.py) com duas estratégias:arcsinh_clip(compressão independente por banda via_arcsinh_stretch, alto contraste) elupton(implementação fiel do algoritmo de Lupton et al. 2004 comf(I)/I, preservando razões de fluxo entre bandas), ambas configuráveis por survey emCOLOR_PARAMS(atualmente com parâmetros parades_dr2). Ambos os formatos de saída agora embutem metadados de proveniência (ORIGIN,SOFTNAME,SOFTVERS,HISTORY).O teste existente foi ajustado com mock de
fits.openretornandoHDUListde extensão única para cobrir o caminho sem mosaico, ereproject==0.14.1entrou como dependência nova.Elimina arquivos FITS intermediários do pipeline de cutout. O engine agora processa inteiramente em memória usando
fits_cut(memory_only=True), e o astrocut lê.fits.fznativamente via.section(descomprime só a região do cutout, não o tile inteiro). A descompressão funpack em disco foi removida do fluxo principal mas código legado foi mantido emtasks.py. Otimizações adicionais de memória (liberação pós-reprojeção) aumentam o cutout RGB máximo com 8 tiles de 0.77° para 0.91° em 12 GB.